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金融安防监控市场面临的问题和挑战
2012/10/12 09:03   和讯科技      关键字:金融安防监控,摄像机,视频监控      浏览量:
金融视频监控的主要目标是营业厅内部环境、营业网点外部周边环境、营业工位、金库、ATM机监控等,用到的产品主要有摄像机(网络摄像机)、硬盘录像机等设备,应用到的技术主要有高清视频技术、智能分析技术等。
  2、主要技术应用情况

  高清视频技术

  高清视频技术近年来在视频监控领域已经得到了广泛应用,它主要是指使图像分辨率达到了1280×720(720P)及以上的数字视频技术。高清视频的分辨率现在主要有1280×720(720P)、1280×960(960P)、1920×1080(1080P)等规格。

  高清视频技术目前在平安城市、智能交通、特种监控等安防监控领域已经得到了蓬勃发展,越来越多的监控系统已经开始使用高清视频技术,主要是因为其具备如下优点:

  1、高分辨率,更宽广的监控视野:在相同的视觉清晰度感知程度下,一台高清摄像机相当于四台传统模拟监控摄像机更高效、更经济、更实用,

  2、具备更加细腻的细节表现:图像放大后,细节部分依然清晰可见,边缘清楚不模糊。

  3、采用更适合监控的CCD图像传感器:高清网络摄像机使用的逐行扫描CCD传感器,有效地避免隔行扫描摄像机图像的运动模糊和撕裂等问题,画面更加细腻感人。

  4、拥有卓越的夜视性能:在低照度背景下,既可以有效抑制局部的强光,也可以看清楚微光处的细节,可在低光照的情况下保持高清晰度的图像画质。

  目前,在金融行业中也逐渐开始使用高清摄像机进行视频监控,其市场前景还是很乐观的。

  智能分析技术

  未来金融业视频监控的发展方向是智能化,其核心就是利用智能分析技术自动地对视频图像内容进行分析,并自动进行报警,避免了因安保值班人员长时间注视视频画面而导致的注意力下降问题,避免了人员有限无法对每一路视频进行监看的问题,也有效地加快了报警反应速度,提高了报警联动的效率。

  智能分析主要应用在营业厅内部、营业厅周边及ATM自助设备上,通过对视频图像的分析来判断是否满足预先设定的报警条件,可以通过在前端摄像机或者硬盘录像机上内置图像分析DSP和算法软件的方式实现。主要有如下判断功能:

  1、自动跟踪功能:主要设备是自动跟踪高速球,如天地伟业公司产品内置自动跟踪算法,无需外接其他设备即可实现此功能。主要应用于无人区域移动物体的自动跟踪,例如:人、汽车、动物等,同时能实现区域跟踪和报警功能。

  2、进入/离开警戒区域报警:在摄像机监视的场景范围内,根据监控需要和目的设置警戒区域。系统可自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为,一旦发现有满足预设警戒条件则自动产生报警信息,并用“告警框”标示出进入警戒区的目标。该功能主要用于自助银行周围的周界防范,也可用于银行重点区域如金库的重点防范。

  3、物品遗留/丢失行为报警:智能视频服务器或硬盘录像机能够识别操作人将随身携带的物品落在ATM上或者自助银行内某些地方的行为。工作机制是:检测出该类异常行为,将实时的发出报警信息,自动语音提示ATM用户,或者将报警信息传输给监控中心,由监控中心对讲进行提示,从而有效地解决了由于物品遗忘而给客户造成的不必要经济损失,或对恐怖份子遗留的危险可疑物品进行及时提示。

  4、徘徊报警:在摄像机监视的场景范围内,根据监控需要设置警戒区域,系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为,一旦发现有目标在警戒区域徘徊时间超过设定好的时间时,则自动产生报警信息。该功能主要用于自助银行周围的周界防范。

  5、粘贴虚假纸条或广告报警:智能视频分析单元能够自动识别ATM机上的异常粘贴虚假广告或纸条的行为。检测出该类异常行为,本地将发出报警信号(声或光);同时,报警信息通过网络传输给监控中心管理平台/客户终端,管理平台/客户终端能够实时获取报警信息,从而防止取款人被非法粘贴上的诸如“向指定账户转账”等假通知或假广告的迷惑、诱导而造成不必要的经济损失。

  6、卡口安装读卡器异常行为报警:智能视频分析单元能够自动检测人为在ATM插卡处加装装置的行为。工作机制是:检测出该类异常行为,本地发出声光报警信号,同时,报警信息通过网络传输给监控中心管理平台/客户终端,管理平台/客户终端能够实时获取报警信息,从而防止取款人在取款插卡时被非法获取卡号或造成假吐卡等现象的发生。

  7、人脸模式:利用ATM机正面人脸的视频,智能视频分析设备能够自动分析是否有人脸出现在画面里,当发现视频画面中出现面戴口罩、戴墨镜或用帽子遮住眼睛等异常人脸行为时,智能视频分析设备能够向监控中心上传提示信号,提醒监控人员对该ATM的操作人员进行关注,避免异常情况发生。

  另外,智能分析技术还可以实现对键盘贴膜和加装假键盘异常行为、出钞口封装异常行为、人员靠近、操作超时等的检测。

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