十月初，发生了三件割喉事件，其中有两起是在ATM机取款后发生的。昨晚(10月8日晚)，南京一女子在银行ATM机取款后遭抢劫割喉，10月2日宁波一名女子同遭其害。银行安防一直是公共场所安全防范的重点，连续的割喉事件不仅让人惊悚，同时，我们对ATM及的监控系统以及银行门禁系统进行深一步的认识显得更为必要。

一、ATM监控系统的智能化系统架构

首先我们简单了解ATM监控系统的构架。为了适应业务发展的需要，提高银行综合安全管理水平，在现有监控设备的基础上实现资源的整合，实现统一监控、统一管理、统一处置，构建具备在线实时分析、可提前预警的智能监控系统。对海量信息进行快速分析，过滤无用信息，发现监控画面中的异常情况，能够以最快佳的方式发出警报和提供信息，有效地协助安全人员处理危机，最大限度降低误报和漏报现象。

智能视频监控系统大致由两部分组成，即前端的智能视频分析器和位于监控中心的监控管理服务器。

智能视频分析器

智能视频分析器是ATM智能监控系统的核心，它采集摄像机所拍摄的视频图像，并能将影像中的人、车或者物体从背景中分离出来，加以检测、分析与追踪。比对出所追踪对象的行为模式与预设的诸项安全规则，若发现违规情况，即通过网络发出报警信息和相应图像并显示在监控台上，同时把信息记录在中心管理服务器上以供未来调阅及复核。

监控管理服务器

监控管理服务器是安装在监控中心的管理平台，服务器功能包括前端智能及DVR设备管理、流媒体转发、中心存储管理、大屏显示管理、WEB服务管理、报警处理等。该服务器还包括智能视频分析系统的配置及报警规则设定工具等。

通常情况下对付撞击所用的是振动传感器，火灾用的是消防专用的烟感及火检传感器，这两项均是常规配置。目前银行倾向于采用的ATM智能视频分析功能有如下几点。

对取款人脸部特征的检测，提取取款人脸部特征参数及自动抓拍清晰人脸照片，可用于后台的黑名单比对；对取款人脸部异常的检测(蒙面、带墨镜、遮住脸部等)，当检测到异常人脸情况时，向监控中心发出预警；针对ATM出现的异常情况如加装假面板、读卡器、贴条等进行检测，并及时发出预警；一米线取款区内发生的可疑活动如贴近窥视、多人聚集等，系统及时预警并发出现场警讯提示取款人；自助银行内及门口发生的异常行为如徘徊、倒地、滞留等；对加钞间内人员活动的检测。