智慧医疗英文简称WIT120，是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
　　近期，国务院《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）的发布，明确将人工智能（AI）作为未来国家重要的发展战略。其中在“发展便捷高效的智能服务”中，智慧医疗赫然在列。随之，医疗行业将逐步融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。
　　日前，人工智能已应用到医学影像识别、疾病辅助诊断、外科手术、基因测序以及医疗大数据等许多方面，《规划》的出台或将促使“AI+医疗”迎来爆发。

　　一、直击医疗痛点
　　人工智能的最大特点就是高效的计算和精准的分析与决策，这一点刚好击中现在的医疗痛点，或能从根本上解决医疗资源供不应求的局面。
　　“人工智能可以为医生提供完整和有效的信息，从而为疾病的诊断和治疗提供科学、可靠的依据。”中国工程院院士刘昌孝对《中国科学报》记者表示，人工智能可以极大提高医学数据的测定和分析过程的自动化程度，从而大大提高工作的速度，减轻医生的工作强度和减少主观随意性。
　　不仅如此，刘昌孝指出，人工智能还可以集中专家知识，辅助医生作出更为可靠和正确的诊断，丰富系统的知识积累和分析，提高医学水平，也可以从大规模的医学历史数据中发现规律和知识，从而为未来疾病防控提供决策支持。
　　谈及医疗行业的人工智能，IBM的WatsonHealth（沃森健康）是公认的成熟的解决方案，它对脑瘤基因组信息的分析和解读速度比人类专家快了近10倍。近日，IBM沃森仅用10秒就开出了癌症处方，再次把“AI+医疗”推向高潮。
　　作为沃森健康中国地区的主要战略合作伙伴，百洋医药集团董事长付钢近日对《中国科学报》记者表示，目前国内的优质医疗资源紧张，很多地方的患者采用的肿瘤治疗方案不够规范。而人工智能可以基于患者个人的行为习惯、心理因素、过往病史、基因等信息产生更多的思考，并通过对海量数据进行分析，早期筛查出肿瘤踪迹并对肿瘤治疗提供更精准的建议。
　　人工智能还可通过图形识别在影像识别这方面发挥价值。爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚举例说，通过CT进行肺癌筛查后会发现很多小结节，现在都是根据放射科医生的经验来判断是恶性还是良性，但只要是人工判断就可能会出错。人工智能则可以根据已经确诊癌症的患者前几年的CT片子来建立自我学习的模型，之后就可以判断各种结节到底是不是肺癌。
　　贺林表示，在医院管理方面，如何实时而快速地根据病人的情况和医生的专业信息，下达分级诊疗的建议和安排、组织高效的多学科会诊活动；或使用智能诊疗助手或分诊系统减轻患者在诊疗过程中的常见疑问给医务人员带来的重复劳动力负担，都是医疗行业值得尝试和推广的技术。

　　二、落地仍处“磨合期”

　　人工智能的确能为智慧医疗产业带来足够的惊喜，不过，贺林表示，目前国内还没有一款医疗领域的人工智能产品得到国家食品药品监督管理局的批准，相关收费也没有进入医保目录，人工智能对于国内医疗行业来说仍然是新兴事物，带来客观性和便捷性的同时，需要与现有的医疗模式一同经历“磨合期”。
　　“临床医生需要在试用中逐步建立对人工智能的信任感，才能实现后期良好的人机协作，这一点实际上对人工智能产品的服务质量提出了较高的要求。”贺林说。
　　以当下热门的医学影像辅助诊断的产品为例，这些产品背后的数理模型往往在经过足够多的高质量临床影像数据训练之后，才能达到普适性更强、准确度更高的诊断或分类效果，因此前期需要和各大医院合作，投入大量时间和资金。
　　然而，从平均水平来看，国内医院现有业务产出的医疗数据质量普遍不高，特别是病历数据，不同医院写法不同，详略质量参差不齐，同一个病人在不同医院就诊的数据无法链接、整合、形成队列，碎片化程度高；对影像数据而言，图片质量标准化程度低，带专业标注的影像图片更需要额外制作；这些都给进一步优化现有人工智能产品带来了阻碍。
　　由于医疗中的数据问题比比皆是，刘昌孝也提出在医疗领域实施机器学习时的一些担心：“一是学习训练应用人工智能‘专业数据库’的缺乏；二是管理科学操作性，如在隐私伦理、记录识别、健康数据保险流通等问题很难实现合法性。”
　　刘昌孝指出，设计的人工智能技术解决方案要想顺利运用到临床实践和病人护理中，需要高层次专家的综合分析能力来实现。否则，错误的解决方案甚至可能对医疗保健行业造成伤害。对于很多临床医生和实践者来说，实施并整合技术是一大难点和挑战。
　　在技术层面，贺林表示，人工智能在用于获取信息的设备上还存在较大的发展空间。比如基因组信息，目前基本上还依赖大型的测序仪器，个人甚至部分医院都无法独立开展测序操作。不过，他认为，未来随着医疗领域对人工智能认可度和配合度的进一步提高以及人工智能算法在容错性方面的改进，上述情况应该会得到改善。
　　三、“人机协同”是关键
　　“人工智能和医疗大数据的应用将会推动整个医疗行业发生前所未有的变革。如果把医师比作是飞行员，一旦给医师们赋予了医疗领域的智能导航系统，那么医疗服务才有机会‘飞得更高’。”张黎刚对记者说。
　　贺林指出，本次《规划》多次提到“人机协同”这一关键词，表明当前人工智能产品应该以人为本，以医生和个人使用者的需求为核心，不以“取代”为目的地开展辅助性协作。另外在政策法律方面也有规定，由于医疗责任主体不明，监管部门禁止人工智能产品独立提供轻微疾病的诊断和重症的任何建议，目前只能在轻疾方面提供一些咨询和建议。
　　“因此，医生的地位是不太可能被取代的，未来最有可能被取代的是一些低水平的重复性劳动岗位，比如挂号收费员、前台咨询员、发药员等，解放这部分人的生产力，转而从事更加有创造性的工作。”贺林说，“未来5~20年，我们如果能够合理充分地利用好人工智能技术，它将会大大提高医院内部的业务效率甚至医院间的转诊协作水平，改善我国现在看病人多为患、医生苦不堪言、医患纠纷时有发生的现状。”
　　在贺林看来，人工智能产品将充分发挥其在记忆力、学习能力和运算速度上人类无法比拟的优势，成为医务人员的得力助手。