人工智能的工资究竟有多高?Facebook人工智能研究业务主管Yann LeCun曾在采访中透漏，尽管他无法给出具体情况，但在与微软、谷歌DeepMind等科技巨头展开竞争的形势之下，薪酬无疑是个相当重要的因素。一些在线论坛的数据表明，科技巨头企业往往愿意为合适的人才支付高达数十万美元的薪水!

国内也同样如此，大量对人工智能行业的投资在增加了业内玩家的同时，也造成人工智能相关岗位的大量需求，工资随之水涨船高。对于早期企业来说更是如此，数据显示，天使轮及pre-A的公司中，技术人员的薪酬占比高达42%!

人工智能行业的薪酬竞争加速员工流动

人工智能行业的的高工资，本质上源于人工智能所带来的成本节约效应与新价值创造效应。

成本节约效应来自于人工智能对人的劳动的替代，这种替代不仅仅体现在低技能领域，更是叹为观止地开始取代某些专业人才。比如谷歌DeepMind AI所开发出的读唇系统几乎让专业人士相形见绌，谷歌发布的数据表明，人类专业读唇者的复述不出现错误的比例只有12.4%，而基于人工智能读唇的正确率能达到 46.8%。这种替代，使得被“节省”下来的工资转移到了人工智能行业中去。

人工智能的应用领域不仅广泛，而且通常具实用性，因而也能创造巨量商业价值。根据华尔街日报的文章，卡内基梅隆大学计算机科学学院院长Andrew Moore表示，人工智能院专业的学生对一家公司利润的贡献介于500万美元至1000万美元之间。这种对企业利润的贡献，显然是人工智能工作者高工资的根本支撑。

但高工资也引发了忧虑：随着企业部门开出的薪酬越来越高，活跃于学术界的人工智能专家开始流向企业，斯坦福科学家李飞飞被“挖”入谷歌就是最新的一例;博士毕业生也更倾向于进入企业工作而非在大学任教，根据据美国国家科学基金会的数据，美国计算机科学博士毕业后在企业任职的比例从十年前的38%升至57%，作为结果，计算机领域博士留在学术界的比例已跌至历史低点。

人工智能行业进入者剧增 整合“上游”院校资源成关键竞争力

人才资源在企业和大学间的重新配置，将可能损害大学进一步培养优秀从业者的潜力。不过，人工智能领域的巨头们似乎也有了应对策略。从产业链的视角来看，知识具有高实用性的人工智能院系类似于科技巨头们的“上游”，正如与供应商合作保障稳定供应一样，科技巨头们也正在直接与大学实验室建立联系。根据华尔街日报的报道，谷歌近日承诺向蒙特利尔大学Bengio博士的人工智能实验室投资340万美元， Facebook、百度和微软同样表示要为学术研究提供资金。