近日，第三届互联网大会在浙江乌镇召开，汇集了多国政要，以及全球科技先锋。大会设置五个板块16个分论坛，其中，最受关注的论坛之一即以“人工智能开创互联网新未来”为主题的移动互联网论坛。

人工智能一词最早出现于1956年的达特茅斯会议，经过近60年的发展，人们对人工智能的实现方法进行了很多尝试，包括1957年的第一款神经网络Perceptron、1996年打败卡斯帕罗夫的深蓝以及2016年打败李世石的AlphaGo。本期的智能内参，我们推荐来自乌镇智库的全球人工智能发展报告，如果想收藏本文的报告全文，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc105”下载。

以下为智能内参整理呈现的干货。

| 人工智能的三种定义：

计算机科学理论奠基人图灵（Alan Mathison Turing）在论文《计算机器和智能》中 提出了提出了著名的“图灵测试”：如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被人 误以为它也是人，那么这台机器就具有智能。

而人工智能之父之一的马文·明斯基（Marvin Minsky），定义人工智能为“让机器作本需要人的智能才能够做到的事情的一门科学”。

代表人工智能另一条路线， 符号派的司马贺（Herbert A. Simon）则认为，智能是对符号的操作，最原始的符号对应于物理客体。

自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词 以来，距今已有60年。在这期间，虽然人工智能涉及的不同学科、不同技术发展起起伏伏，但人 工智能整体上一直处于不断增长的趋势，并不存在高潮低谷之说。可以说，整个人工智能的发展过程都是在这样的 模式之中，不同技术在不同时期扮演着推动人工 智能发展的角色。

    | AI企业地域分布极不均匀：

2015年全球新增人工智能企业数量也达到了806家，算下来平均每10.9个小时就有一家人工智能企业诞生。目前美国还是整个人工智能行业的领导者，欧洲和中国的人工智能产业发展也非常迅猛。

美国人工智能企业总数为2905家，人工智能行业主要集中在硅谷高科技技术地区，仅加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区两地的企业数量即达到1155家，占全球的19.13%。国内人工智能发展迅速的地方除了北京上海以外，杭州和深圳也成为目前增长最快的区域，其中，北上深三城的人工智能企业数量占全球总数的7.4%。

    | AI七大应用领域开启科技蓝海：

2015年，马云在德国汉诺威IT博览会开幕式上展示了Smile to Pay扫脸支付技术，此后，生物识别技术收到广泛应用，包括人脸识别技术、眼纹等多因子识别技术等。2016年10月，百度发布了“百度医疗大脑”最新成果，能够通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析，模拟医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现问题，反复验证，给出最终建议。

事实上，人工智能的应用前景覆盖了零售业、安防、金融、自动驾驶、医疗健康、个人助理、教育等多个领域。

    | 资本寒冬让投资更理性：

国内人工智能领域的投资明显加快，但是交易额没有明显增加。乌镇智库理事长、国家千人计划专家张晓东表示，这主要是因为以往的估值太高，行业存在泡沫，现在资本回归理性，这一定程度上能让行业回到正轨。

全球范围来看，美国与欧洲投资较为密集，数量较多，美国总共获得3450多笔投资。其次为中国、印度、以色列。其中，美国投资项目数位列全球第一，英国总共获得274笔投资，位列第二，中国则以146笔的有记录的总投资数，位列第三。就人工智能企业融资规模而言，中国位列全球第2名。

人工智能领域的并购情况，并购次数较多的企业多为美国企业，包括Google、Apple、Microsoft、Salesforce、Yahoo! 、Intel等 。并购次数，也有大幅度的提升：从2002年的1次，上升到目前的84次。尤其是近两年，2015年并购的次数同比上涨了56.8%。

就像互联网时代有所谓的“互联网+”和“+互联网”，人工智能时代也有“人工智能+”和“+人工智能”。前者注重平台科技，后者注重垂直应用。总体来看，大部分的收购，都是综合性公司水平并购专注技术型公司，而不是更大的垂直并购。机器学习企业的融资额度均超过$50M，超过$100M的有四家企业。相较之下，计算机视觉企业融资额度偏低。

    | 国内巨头的不同玩法：

目前，BAT等国内科技巨头公司在人工智能领域也在抓紧进行战略布局，但是这些公司对人工智能尝试 还停留在初级阶段，商业化维度甚至没有完整的产品线。从目前情况来看，百度目前是全面布局，先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室。而 阿里和腾讯则是各有侧重。

目前，百度的人工智能产品有度秘、百度地图、百度无人驾驶汽车。另外，百度外卖、百度糯米也引进了 深度学习的神经网络，通过大数据模型推算出餐时间。百度金融依靠图像识别、数据风控技术等能加快信贷产品效率。

阿里的人工智能产品主要应用在两个层面上： 第一是在电商业务，第二则是B端。阿里在人工智能上更多的关注云计算方面。此外，阿里2015年6月联合富士康向日本软银旗下的机器人公司SBRH战略注资7.32亿元，布局机器人领域。

腾讯在人工智能领域的布局，首先是大量考察和闷声收购货投资美国的机器学习平台类创业公司，比 如美国数据公司Diffbot（1000万美元A轮融资）、生命 大数据和数字生命研究的公司iCarbonX（近10亿元A轮融资）。其次，腾讯研发人工智能研究项目，包括WHAT LAB(微信-香港科技大学人工智能联合实验 室)、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室等多个部门。腾讯目前的业务产 品中，微信推出智能机器人“小微”，为用户提供可视化的数据定制服务的云搜，中文语义分析平台 文智，应用于腾讯征信、微众银行、财付通的优图人脸识别等等。

京东也在深度学习、人工智能、图像识别等前沿领域的研发，成立了DNN深度神经网络、PCL感知认 知等实验室。

| 2012年起，中国专利数超越美国：

专利方面，美国人工智能专利申请数累积达到26891项，位列全球第一；中国共计15745项，位列第二。自2001年，中国每年新增人工智能专利数增幅较大，申请数、授权数增长了40倍左右，2011年，资本开始涌入AI领域。自2012年开始，中国的专利申请数及专利授权数就超越美国。

注：

1.报告中的统计数据包含专利申请数和授权数。

2.中国专利只统计“发明专利”，“实用新型”和“外观专利”不在此次统计范围。

3.此次统计只针对在中国申请且申请人也在中国境内的专利，在境外已有专利后到中国注册的不在此次 统计范围。

4.“全球专利”中统计的是各国家专利的PCT申请/授权数，仅在本国申请的专利不在统计范围。

5.专利统计时间以专利申请时间为准。

6.同一专利的不同状态（申请号，授权号）视为一个专利。

人工智能，可以说是“万物互联”的最佳解决方案，同时也被认为是IT领域最重要的技术革命，硅谷巨头们，包括谷歌、IBM、苹果、微软、英伟达、英特尔都在AI算法、AI硬件的研发、收购上都有大量的投入。

智东西认为，移动互联正在趋向饱和。就像李彦宏说的：靠移动互联网的风口，已经没有可能再出现独角兽了。市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段，互联网人口渗透率已经超过50%。互联网未来的机会是人工智能。巨头的研发优势和大数据背景，局限了创业公司的生存空间，但资本的大量涌入依然让AI的创业生态有很好的发展。