平安城市如今已进入到智能城市建设：深入城镇化，实现城市可持续发展，建设智慧城市的理念今天已成为世界城市发展不可逆转的历史潮流。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。简单的说，就是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活。物联网、云计算、移动互联是促进智慧城市发展的重要技术因素。你看到的是物联网的持续发展有助于实现这一目标。你看不到的是每年，互联设备和用例的数目不断增加，生产了海量数据。据分析公司Gartner预测，2016年，64亿台互联“物”将在全球投入使用。其中约16亿将用于智慧城市。

　　美国昆腾公司智能与安全市场副总裁WayneArvidson

　　书写一段存储+安防的佳话

　　除了物联网越来越大的影响，摄像头技术进步也让——“在更大视野内捕捉更细致入微的图片”成为可能，从而越来越多地采用高清数字设备。事实上，2015年全球高清摄像头的出货量预计首次超过模拟摄像头的出货量。现在，1080p高清摄像头随处可见，鉴于网络基础设施的进步，大都市地区部署数十万摄像头的情况并不少见。更好的摄像头技术和物联网正在创造新的创新机会。那么问题来了，由终端设备产生的大量的数据存储如何解决？如何用系统快速分析来削减不必要的交通拥堵并改进公共安全与服务？毫无疑问，存储就是关键。正如美国昆腾公司智能与安全市场副总裁WayneArvidson所言，面对更多摄像头、更高分辨率以及日益复杂的分析功能的挑战，视频监控行业也正在经历着重大的转型——不再局限于单纯地监控犯罪。新的变化面前，智能存储将成为新监控与安全基础的基石，从根本上解决问题。在这样的背景下，昆腾凭借高视频性能、低成本容量以及可访问单一驱动器，重新书写了存储与安防的关系。”

　　那么，昆腾是如何将存储+安防的方案沿用到真正的市场中呢？实际上，据笔者了解，昆腾早在这一领域有创新的技术和应用，其中，昆腾StorNext5分层存储平台与Milestone的XProtectIP视频管理软件(VMS)相整合的存储解决方案，提供新的长期数据保留选项，作为视频监控基础架构的无缝组成部分。由Milestone定制开发团队开发的基于文件的插件提供经济实惠的存储选项，克服了从模拟转向数字网络摄像头，以及更高的IP摄像头分辨率带来的存储挑战。这也有助于将监控视频的使用扩展到安全应用之外。

　　擦出存储+安防的火花

　　WayneArvidson介绍说，实际上，在创造存储和安防之间关系的时候，考虑到存储基础设施可能会对物联网计划产生重大影响。昆腾在性能、数据保护、可扩展性都做了相应的考虑。

　　最明显需要考虑的因素就是性能，如果存储平台不能从各种输入设备高速摄入大量数据，那么就可能发生存储I/O瓶颈。例如，在视频监控中，相对于前代摄像头，分辨率更高的多传感器摄像头能够以更快的帧率生成更大的文件尺寸。由于智慧城市会增加摄像头的数量，存储基础设施必须能够同时处理更多视频流，这样才能在不降低性能的情况下摄入数据。另外，安全也是数据保护的关键，尽管一些分析应用进行实时分析并能够根据警告和算法来采取自动操作，预测性分析取决于聚合来自不同来源的数据并随着时间的推移对这些数据进行分析，从而发现趋势和模式。为此，数据不仅必须保留更长时间，还必须能够轻松读取，以便进行聚合和分析。此外，执法机构越来越依赖视频数据来预防犯罪并用于起诉，从而要求数据保留更长时间，以满足法律要求并防止诉讼。为了避免这些问题，存储架构必须满足长期、低成本数据归档，并提供有效的数据管理，这样才能实惠地存储数据，并在有需要的时候用这些数据进行分析。扩展性也是关键，随着技术进步，物联网将继续增长，对存储容量的需求也将增长。投资一个可扩展性有限的存储平台可能非常昂贵，创造出专门用于单一用途的存储孤岛，并使数据集成变得更加困难。要想做好准备，存储架构必须灵活，并按需扩展，以便随着传感器的增加、摄像头的增加、保留时间的延迟、图片格式的变化、文件大小的增加而适应增长。

　　总之，“把存储变成推动者，不再阻碍更加先进的监控”显然成为昆腾的存储+安防紧密联系的火花，而“随着视频监控技术变得越来越复杂，尤其是在先进的分析工具为利用保留数据带来新的选项的时候，客户需要清楚的认识到VMS和存储系统不会阻止他们全面发挥自己的潜能。”WayneArvidson如是说，“过时的视频监控数据存储方法通常依赖于昂贵的主磁盘，这限制了大部分企业能够承受得起的保留时间。因此，许多企业的数据保留时间仅有非常短的30天，错过了使用当今先进的分析工具有效地利用数据资产的机会。将昆腾StorNext5基于策略的数据管理系统与Milestone的XProtectVMS集成的系统，提供视频监控资产的动态访问和长期保留，无需把不经常访问的数据存储在昂贵的主存储系统上。这种组合提供了更加经济实惠的方法来归档监控数据，并且可以与新的分析工具结合使用。”