随着视频监控前后端使用的芯片表现出明显的同质化，各个厂家必须要思考和解决产品的差异化，在摄像机前端，我们发现，全景摄像机在一些领域有着广阔的应用前景，而一些有前瞻性的厂家，则早已经在此类产品上进行专研。那么，全景摄像机发展现状如何，未来发展将会遇到哪些阻碍?

全景摄像机发展现状

目前业内对全景摄像机还没有一个很明确的定义，对于能看得更广、角度更大的摄像机，大家都称之为全景摄像机。比如一个安装在广场或大门口的、短焦距的500万像素摄像机，它基本上能将大门口或广场上的事物看清楚，于是很多人称这种摄像机为全景摄像机。也有一些厂家把360度摄像机结合特定安装方式的解决方案称为全景摄像机，比如在会议室的天花板上装一台垂直向下的鱼眼摄像机，几乎能看到会议室的全景，这种方案也称之为全景摄像机。

目前鱼眼式全景摄像机的产品形态包括多镜头式、单鱼眼镜头式、混合式三种。

单鱼眼镜头式：采用枪型摄像机或半球型摄像机加鱼眼镜头的形式，这也是实现全景监控的一种最简单且最经济的方式，此种方式的关键点在于摄像机本身具有对鱼眼“畸变”的矫正能力，或者可以结合特殊的处理软件校正经过鱼眼镜头变形后的图像，并且不留痕迹的处理成一幅正常图像，使得人眼能够接受，此类全景摄像机的代表厂家有Mobotix、奇偶、腾龙、海康威视和殷浩等，本文主要讨论单鱼眼镜头式的全景摄像机的应用。

多镜头式：采用多镜头多角度监控后拼接图像实现360度的监控，这种方式实现技术十分复杂，成本比较高，但却少了鱼眼全景摄像机带来的鱼眼畸变的困扰，此类全景摄像机的代表厂家有ArecontVision和AVIGILON。

混合式：采用PTZ球机加鱼眼镜头的形式，这种方式较为少见，摄像机在转动时可当作球机使用，当球机镜头和鱼眼镜头重合时，可当作全景摄像机使用，此类全景摄像机的代表厂家有Axis。

全景监控发展遇阻碍

全景摄像机在工作中要解决的也绝不仅仅是拍摄角度的问题。反而恰恰是因为广泛的拍摄角度，因此也给全景摄像机的工作带来了传统摄像机少见的新难题。

◇宽动态的束缚

在全景摄像机的工作中，全方位的拍摄角度解决了各个位置的拍摄难题。但是对于需要特别处理的宽动态或者白平衡、曝光度等方面来说，这些问题在全景摄像机中处理起来就要复杂的多了。因此，也正是基于这些因素，以至于使全景摄像机在工作中的拍摄环境不得不具有更好的光线要求。所以说，如果解决好宽动态问题的话，全景摄像机的应用将会从整体上提升一个层次。

◇看不清的分辨率

相比于其他类型的监控摄像机，全景监控最大的优势就是其拥有超大的兼容范围。不过，在分辨率的作用上，如果要想满足整个视角的高质显示也着实不是一件容易的事情。从技术上来看，在监控范围发生扩大时，在与传统监控镜头共用大小相同的成像芯片上就需要接收数倍的图像信息，这就造成画面分辨率的下降，因此也就会出现同样的像素的摄像机在监控更大的区域时会导致像素的分散和退化。而直观上来看，就是像素的监控设备却很难达到普通监控摄像机同参数的图像清晰度。

因此，这就造成了很多全景监控摄像机只有在图像画面质量要求不太高或使用高分辨率成像器件时才能使用。

◇难以普及的低照度

一直以来，低照度都是监控摄像机在应用中的主要技术支持，同时也是不少监控摄像机引以为傲的技术方面。尤其随着现在监控需求的日益扩大，大家对低照度的应用也是愈发的看重。不过，同样是受制于角度的限制，低照度在全景摄像机的发挥也容易被打了折扣。

在我们如今常见的夜视监控摄像机中，基本都通过ICR过滤芯片来解决低照度的技术问题。但是受制于全景监控摄像机的视觉布局，很多的全景摄像机还难以充分的应用ICR进行夜视功能的发挥。因此这也就造成了很多全景监控摄像机夜视效果的差强人意。所以，如果图片在夜视需求中的难题，全景摄像机显然还要去探索出新的道路。

其实对于上面提到的这些问题，分镜头式就要比鱼眼镜头好应对的多。但是对于成本与盲区的影响，一定程度上又使分镜头全景监控的应用同样充满了诸多的前提，因此，这也让不少钟意全景监控的用户内心中，写满了纠结。

◇全景摄像机难题亦全景

通过上面的分析我们可以看出，为了能够实现更加全面的监控角度，全景摄像机在许多成像的技术环节上实现了非常广泛的突破。并且也给视频监控的许多理念带来了新的思路，使我们在有限的设备下看的更加充分。

不过，如果我们从整体的角度来看，这些技术上的突破在许多时候又是一种单纯角度上的"单方面突破"。因此，这样的转变虽然能够更多的满足我们在角度上的需求，但是与之一些的辅助功能却显得很难追上这些突破的步伐。所以虽然在监控的事业上我们收获了更多，但是在整体的视觉上，我们在很多时候并没有增添多少。而这也是全景监控设备当前面临的最大阻碍。

当然，无论效果如何，全景监控在视频构图上的许多创新却很大的推动了视频监控设备的发展，虽然当今可能还有很多的不尽如意。不过，从未来的发展需求，以及当前技术的发展趋势来看，我们对于全景监控的这种探索，还是非常值得付出我们的耐心的。