大数据是这个时代的标识，它表征了信息资源的有效开发和利用，从数据到信息再到资源，是应用价值和效益逐步清晰的过程。这包含了数据的采集、传输和存储、利用三个主要的阶段，可靠性、可用性和可恢复性贯穿始终。大数据的重要性已是共识，而大数据在实际应用场景中的落地是大数据真正为我们所用的前提，因为只有明确使用方法，才能充分挖掘和利用大数据对于智慧城市的作用和价值。

如何用好大数据

许多厂商在这方面都有自己的探索和心得。作为从基础设施层面开始提供端到端解决方案的厂商，英特尔的角色具有特殊意义：以至强服务器处理器产品家族、万兆以太网、固态硬盘为代表的硬件创新结合软件创新，它催生了英特尔针对大数据的开放架构创新。而且，面向大数据在智慧城市中的应用及其价值所在，英特尔的理解也较为透彻。

结合英特尔对大数据的理解，英特尔数据中心软件部中国区CTO苗凯翔表示，大数据是构建智慧城市必不可少的重要元素。大数据在智慧城市中的应用需要分三个阶段来具体实施，首先要进行数据的整合。其次是数据挖掘，这也是大数据管理的重点所在。这需要软、硬件的高度配合与协作，也是当今IT企业争相角逐的“赛场”。最后就是需要把大数据变成可操作的行动，从而指导决策和运维。

“技术是强力支撑，管理则是智慧城市效果的决定因素。”安晖进一步指出，在智慧城市中，不管要把信息技术应用到哪里，重要的是提高相关人的意识，让人能够主动地、清楚地运用信息（数据）。从规划之初就必须从整体考虑建设和运营智慧城市，此外，眼光应瞄准实际应用，从城市发展和百姓生活最关注的领域和角度出发，开发应用，推广应用，发挥大数据价值。

结合智慧城市对信息的需求，大数据在智慧城市中的落脚点为——为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。

在可以预见的未来，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们包含衣食住行在内的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据成为智慧城市的“智慧引擎”。

大数据市场预测

随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。那么，大数据市场未来发展状况究竟如何？业内人士对此做了十大预测。

1、Hadoop迈向商业化

目前，Hadoop的社区环境与10年前的Linux非常类似。Linux在90年代初期开始成立开源社区，在90年代中期涌现了SUSE、RedHat这些主流商业化厂商，并在2000年前后形成了完整的生态系统，成为业界主流的操作系统方案。而Hadoop在2006-2007年起步，在2009年出现了Cloudera、MapR等解决方案。IDC认为，在未来2-3年中，将会有重量级的Hadoop商业化版本发布。