科技改变了世界，这是一个毫无争议的说法。从古人犁地到今天的印刷机再到个人电脑，先进的技术有能力从根本上重塑世界和我们的生活方式。过去几十年的许多变化使我们认识到，我们社会中一些最具变革性的变化是由软件实现的。数字化转型不仅仅是一个流行语，而是一个现实。

　　2023年是快速变革的一年，许多引人注目的新软件定义技术进入企业。在本文中，我们分享了五个特别有影响力的发展，并对2024年进行了一些预测。

　　趋势一：IT与OT融合

　　使用信息技术 (IT) 原理的运营技术 (OT) 网络的现代化正在急剧增长。 “工业4.0”这个词已经流传了 已经流传了十多年。其是使用自动化和数字系统来管理制造和过程控制系统中的物理过程的总称。 通过打破IT和OT之间的障碍，制造商可以利用新功能进行协作，主动加强和加快运营，并根据需求进行灵活和智能的扩展。当然，这个概念还包括物联网(IoT)和计算机视觉等。

　　如今，使用先进制造技术和软件定义控制系统的初创公司不断涌现，这些系统融合了物理世界和数字世界(例如协作机器人)，人类和工业机器人可以在计算机视觉和其他传感器数据驱动下并肩工作。今年我们看到的新情况是许多主要工业参与者对其流程进行了重大改变，而不是简单的实验。例如福特、雀巢和埃克森美孚。 到 2024 年，随着工业组织重组其制造或工艺线以实现软件定义的控制系统，这将成为事实上的常态。

　　趋势二：生成式人工智能

　　显然，人工智能必须榜上有名。 特别是生成式人工智能已经成为一种催化剂，使企业能够创建、迭代和优化复杂问题的解决方案。 借助生成式人工智能应用程序和正确的数据，企业可以探索更多可能性、最大限度地降低风险、优化生产和自动化任务，从而实现突破性的解决方案并节省成本。OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等大型语言模型 (LLM) 已经在改变世界。 像Stable Diffusion这样的图像生成模型现在正在激发新一代的创意人员。

　　许多组织都在努力让你更容易地构建自己的生成式人工智能模型，有些组织正在调整像Llama2这样的模型的开源基础，以适应特定的用例。新的用例仍在不断发展，但早期的用例包括虚拟助理和支持聊天机器人，用于编写商业电子邮件甚至代码等工作的更高效的工具，以及在电子商务中更好地参与正常的客户服务交互。

　　随着该领域的不断成熟，并在2023年经历了突破性的一年之后，获得越来越多的商业兴趣，预计在2024年，除了法学硕士和酷炫的图片之外，还会出现许多令人兴奋的生成式人工智能新用例。事实上，很难想象在人类的努力范围内，有任何事情是人工智能现在或将来可能无法应用的，而我们只是在旅程的开始。

　　趋势三：多云/混合云复杂性

　　随着应用发展到全球规模，支持它们的基础设施的多样性也呈爆炸式增长。 这促使许多团队在生态系统中启动项目，以帮助管理由此产生的复杂性。例如， Hashicorp的Terraform和CNCF的Crossplane和Open Cluster Management项目在使用和实验方面都取得了爆炸式的发展。没有任何工具能够帮助团队处理基础设施、数据、管道和其他来自云的复杂抽象，能够完全控制这种复杂性； 然而，它们在某些方面都添加了自己的特性。

　　现在，团队正在处理隐藏在云中的这些复杂的新抽象，他们需要了解有关这些工具如何工作的所有内容。 在理想的世界中，他们的一些痛苦和辛劳将迫使某些东西成熟到足以变得非常有价值。 我们不知道 2024 年是否有一款解决多云复杂性的工具会获胜，但我们知道它们都会不断变得更好，并实现更酷的用例。

　　趋势四：边缘计算安全

　　数据引力是一种原理，即随着数据量的增加，它也会获得“质量”，并使整个软件架构的元素更接近数据生成或处理的站点，这一原理继续推动着现代架构的发展。这种趋势迫使应用程序变得更加模块化，使得需要低延迟或高带宽访问数据的应用组件能够被推送到网络“边缘”。

　　2023年，上述各种趋势将成为这一更大的趋势，要求混合云架构能够响应应用的数据需求，例如人工智能需要直接访问边缘数据，这通常意味着在制造或流程层面。 例如，美国陆军多年来一直在进行“边缘计算”，将其称为“战术网络”，可以在有争议的环境中根据需要快速可靠地交换数据。

　　在边缘计算中，传统数据中心之外的数据和处理量的增加给组织带来了潜在风险，因为物理安全性降低、计算占用空间有限、成本预期降低以及远程管理往往因 IT 人员的缺乏而变得更加复杂。 在这种环境中，安全问题日益严重，因为集中控制和分布式执行是游戏的名称。 围绕零信任网络的现代理论进步使得理解其安全影响变得更加困难，但 FIDO 板载设备 (FDO) 等标准正在帮助确保边缘计算的安全未来。 2023 年的实施已经成熟很多，我们预计市场在 2024 年会更加成熟。

　　趋势五：从云趋势回归

　　云计算有两个特别有价值的用例：希望在不建立或雇用基础设施专业知识的情况下快速交付产品的组织，以及希望弹性扩展其能力以向最终用户和客户交付产品的组织。 云被承诺将从根本上改变组织运行基础设施的方式，一些组织接受了无限连接、无限计算和无限存储的承诺。 但此类事情是有成本的，云供应商用于存储输入人工智能模型的大量数据的费用已经引起了买家的悔恨。 一些组织开始探索遣返这些数据的可能性，将其带回自己的数据中心，并使用本地系统和专业知识来管理它。

　　然而，从云中移动大量数据是有实际成本的，因此最好的答案是允许数据保留在最有意义的地方，而不会限制您需要处理的重要工作，从而使问题变得更糟。 到 2024 年，更多组织将磨练“云遣返”技能，推动新的创新，同时优化处理数据(无论是否已传输)的成本。

　　总结与展望

　　有趣的是，所有这些趋势都有一个共同点：它们都与数据引力以及我们在网络上移动数据或需要数据的应用的方法有关。当今的技术系统几乎无法跟上全球范围内迅速增长的数据存储和使用，我们还在不断寻找处理、移动和存储信息的新方法。无论是个人的还是商业的，强烈兴趣的火花将为我们遇到的问题集和新的软件定义系统带来新的想法，这些系统将有意义地塑造业务，我们运行的基础设施，

　　无论是个人还是商业，强烈兴趣的火花将为解决我们遇到的问题带来新的想法，并带来新的软件定义系统，这些系统将有意义地塑造业务、我们运行的基础设施以及将所有这些系统联系在一起的网络。

　　2024年对于创新来说绝对是激动人心的一年！