随着人工智能技术的兴起,很多企业都在为这个方向发展,百度就是最具代表的,而以“无人”商业模式就是其中一个智能技术的表现,目前停车场管理方面也用到了“无人”管理模式。尽管这种概念并不新鲜,但它一直受到技术限制,应用程序相对有限,随着云平台+车牌识别技术的广泛应用,停车场正在慢慢跨入无人管理时代。
随着人工智能技术的兴起,很多企业都在为这个方向发展,百度就是最具代表的,而以“无人”商业模式就是其中一个智能技术的表现,目前停车场管理方面也用到了“无人”管理模式。尽管这种概念并不新鲜,但它一直受到技术限制,应用程序相对有限,随着云平台+车牌识别技术的广泛应用,停车场正在慢慢跨入无人管理时代。
随着停车场企业无人值守停车管理技术的不断完善,下一步将是无人值守停车系统的发展问题。与智能停车场的发展情况类似,目前中国智能停车场的水平仍不足百分之五。 原因在于,一方面,智能停车场系统并不完善,智能停车技术在国内发展较晚; 另一方面是资金成本的压力,停车场建设成本仍然较低。
车牌识别技术与停车场互联网管理—云平台的结合,突破了停车场系统信息岛的现状,实现了多个停车场的集中在一个平台管理。“无人”管理模式,是用物联网和云计算技术,对不同地点的停车场进行管理,并将分散的数据集中处理,实现停车场的远程在线管理,无处不在的停车引导、停车位预定、网上支付等功能,有效提高停车服务和管理水平。通过提供数据接口,停车场成为大数据的一部分,同时也为微信公众账号和手机APP的开发提供技术支持。
而车牌识别系统,除了让车辆进出停车场时变得便捷之外,还能在计算量不变的情况下,可以通过云平台将图像处理的计算量分配给更多的服务器。终端只需要完成图像采集,可以大大节省识别的消耗。同时,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享,跨平台,可扩展性,低成本等优势,为云停车场数据集成提供了坚实的技术支撑。
无人值守停车场的出现极大地改善了产品技术,有效地解决了识别,交通等问题。在资金成本方面,使用无人值守的停车场系统将大大降低停车操作的成本,是智能停车场建设的吸引力之一。也弥补了传统停车场系统收费慢,效率低,进出口拥堵,通行缓慢,收费漏洞等问题,为停车管理带来了便捷和经济效益。