交通领域一直是安防企业重点关注的领域，多年来国家和政府高度重视交通行业的发展，这为智慧交通发展提供了良好的机遇，尤其是从2019年开始国务院及交通部力推"交通强国战略"，各地也大力推进智能交通发展。

　　与此同时，新一代信息技术为智慧交通提供了强大的支撑，这几年包括人工智能、大数据、云计算的技术架构均先在智慧交通里落地，可以说智慧交通将引领整个智慧城市各个子模块的技术潮流和走势。

　　随着新技术的应用，近年来在车站、机场等场景下，以信息感知、出行获取、消费模式为代表的应用均发生巨大变化，尤其是人脸识别终端设备开始逐渐在车站、机场中应用，已经逐渐成为许多交通公共场所提高效率、增强业务应用的得力助手。人脸识别除了被应用于安检、人流监测、通关等，对于支付、行李托运等都可以用人脸识别来完成。

　　目前车站、机场等场所人流管理监测、乘客人证核验等场景下，人脸识别终端设备已经相当普及，并且随着自身技术水平的提高也越来越成熟。

　　例如在车站、机场特殊场景下通行管理中，人脸识别终端通过人脸识别与员工工牌的磁卡信息相结合，两者吻合人员方可通过，从而来杜绝有人冒用员工工牌进入工作区域，进行破坏的行为。

　　在人流监测中，随着人脸识别技术的成熟，以高清化、智能化为主的监控系统能够发挥更大作用，以机场客流量大，人员信息复杂为例，作为重要的交通枢纽，也担负着重要的安全防守责任。智能化人流监控系统，检测人流中的人脸信息，不仅可以识别人流量，以便机场做好疏通引导，还可以自动辨识年龄、性别、身高等信息，并与信息库中人员信息进行比对识别，一旦发现有危险人物能及时发出警报。

　　人脸识别在车站、机场的使用其实不止这些，如自助行李寄存，信息查询等都通过人脸识别的方式来提高对身份确认的安全性。通过人脸识别技术，不仅可以为安全管理提供更多的保障，对于机场来说，人脸识别监测到的数据为机场更有效的管理机场，推出运营方案也有很大的帮助。

　　智能交通对安防产品设备的需求量随着智能交通的持续发展而不断增长，这几年安防企业在城市智能交通、公共交通、交通运输、智慧停车等方面深入拓展，带动了业务的快速增长。在非机动车领域，近些年随着交规的不断完善，人工智能等技术支撑也在持续落地。

　　以2020年公安部交管局在全国开展的"一盔一带"安全守护行动为例，通过严查骑电动车/摩托车不戴安全头盔，开车不系安全带的违法行为助推驾驶人养成安全习惯，保障自己及他人的生命财产安全。

　　针对这种需求，大华股份、科达等企业将警务应用与数字技术相融合，推出多种科技智控方案，助力"一盔一带"安全守护行动。

　　例如大华基于视频AI和无源RFID技术，推出射频视频一体化感知设备，AI精准识别不戴安全头盔、载人、闯红灯、逆行等电动车违法行为，并智能取证，帮助缓解警力压力；

　　同时，通过RFID电子车牌，借助视频感知系统，解决电动车牌真伪难辨、遮挡、雨雾天气等难题，实现电动车身份精准识读，让非现场执法更高效。

　　科达全结构化摄像机AI算法升级可自动识别骑乘人是否安全佩戴头盔，辅助交警推进非机动车安全头盔佩戴监管，并可与人像数据库进行业务关联，为违规处罚提供执法依据，通过统计数据为相关部门政策优化提供数据支撑，促进安全佩戴头盔习惯的养成。

　　目前来看，针对智能交通领域，安防通过融入人工智能基本构建起了全车型、全方位的交通安全治理体系，助力提升数字化治理水平。同时深度挖掘大数据价值，帮助提升数字社会治理的创新能力，助力城市交通秩序、交通文明改善。