其实从实际生活中,可以发现越来越多的问题可以借助AI+视频技术予以解决。例如近些年来,高空抛物、社区商铺占道经营、垃圾分类等等问题,再加上老旧小区安全问题停车问题,借助以视频技术为代表的智能技术的应用,不仅为提升安全性,同时为管理减轻了繁复的工作量,提高效率。即"视觉需求模型"中提出的智慧管理、智慧运营。
在前几日召开的华为机器视觉南京能力中心启动会上,华为机器视觉总裁段爱国提出"视觉需求模型",即从最底层安全防范起步,到规范管理,再到经营决策逐步升级,具体表现为视频监控系统关注的智能安防、更高层次视频+AI带来的智慧管理、智慧运营等。
安防本身的意义即为"安全防范,不受侵害",目前来看基于视频技术下这项基础功能已经得到满足。如今在人工智能等新技术的融合支撑下,原有的"安全防范"已经只是视频技术应用的某个场景下功能要求,以AI等新技术加持下的视频技术带来的更广泛的感知、认知,看得懂、主动响应行业化应用正融入人们身边每一场景中。
其实从实际生活中,可以发现越来越多的问题可以借助AI+视频技术予以解决。例如近些年来,高空抛物、社区商铺占道经营、垃圾分类等等问题,再加上老旧小区安全问题停车问题,借助以视频技术为代表的智能技术的应用,不仅为提升安全性,同时为管理减轻了繁复的工作量,提高效率。即"视觉需求模型"中提出的智慧管理、智慧运营。
以社区防范高空抛物为例,通过应用人工智能技术,自动检测高空抛物现象的发生并及时报警;另外通过在人行横道内,禁止临时摆摊等行为,当侦测类似小摊小贩临时摆摊的行为超过600秒时,产生提醒信号引起关注。为防止乱倒垃圾,通过智能视频监控系统,当侦测到垃圾物时产生提醒信号;而在小区公共区域出现居民大量聚集,视频监控系统也将智能识别并进行报警。
当然以上这些只是众多行业应用中的一小部分,众多细分领域的应用还有待企业持续挖掘。
海康威视在其年报展望中就提出,依靠多维感知技术进一步打造海康威视更丰富的、更广泛的技术组合产品。向小微企业、小微园区、商铺、工厂、小区、景区、养殖场等中小企业事业领域,打造泛安防产业互联网产品矩阵,赋能众多合作伙伴,助力满足碎片化市场需求。