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海康威视:算法不是一蹴而就 碎片化需求都是个性化的
2021/3/25 09:51   海康威视      关键字:海康威视 算法 碎片化      浏览量:
关于AI赋能这个话题,大家越来越接受一个事实:算法不是一蹴而就的,大量的碎片化的市场对算法的需求都是个性化的。为了解决个性化的问题,我们不断地要把算法训练的能力落到碎片化市场里去,否则单靠公司的资源投入来解决这么多碎片化的市场的算法需求,还是比较困难的。
  近日,海康威视发布公告,发布近段时间公司投资者关系活动记录情况,海康威视高级副总经理、董秘黄方红等管理层出席活动并解答相关疑问。
  Q:请问过去几年里,软件底层开发的逻辑、做应用化的产品开发方式的变化,对利润率的拉动逐渐比较明显了,未来的趋势怎么样,利润率是否会往上?
  A:从大的方向性来说,对利润率影响最大的因素是技术创新,海康过去这10来年的业务开拓,主要是靠技术创新来引领的。在硬件上比如黑光相机这样的产品、软件上比如统一软件技术架构的一步步实施,都是需要多年不断的创新、迭代、改善的,技术上有一个发展的曲线。我们比其他友商更早的让这样的产品进到行业中,维持一个良好的资源协作的架构,就有利于公司维护一个比较好的利润情况。这样的创新如果可以持续,就能帮助整个公司的毛利率保持一个比较好的水平。实际上电子类产品售价都是往下走的,这个趋势是没错的。但海康这么多年还能保持相对比较稳定的毛利率,也主要得益于海康的技术创新,研发投入的比较多,所以我们能够一代又一代的推出新功能、新性能的产品。未来我们还会继续保持以技术创新引领来满足用户需求的经营方式。所以对利润率的保持我们还是比较有信心的,谢谢!
  Q:海外市场广阔,国家众多,公司未来几年对海外市场的预期如何,有没有计划在海外市场做一些重点突破?
  A:海外市场应该说是一个国家和地区发展不太平衡的市场,因为它的发展不平衡,会有相应的问题,比如说现在整个海外的业务模式,仍然是以产品销售为主。不仅海康这样,可能绝大部分的安防公司都这样。国内与海外市场相对比的话,中国的市场、用户非常的开放,对创新的包容度是比较好的,但是很多西方市场还是相对来说偏保守一些,他们习惯于去用已经比较成熟的产品。整个海外现在主流还是以产品销售为主,不像国内已经慢慢进入到一个更靠近行业和用户的个性化的应用模式。在这样一个前提下,海外的市场由于各个国家和地区之间的文化差异、经济发展的差异不均衡,这种不均衡会带来区域和国家之间很大的不一样。可能有些国家只需要卖产品,而有些国家可能会需要去做一些整体类的规划,节奏不太一样。目前有一些国家和地区开始有变化,他们开始对解决方案感兴趣。我们在东南亚、中东北非等地区开始做一些项目型的业务。这些变化都是持续性的,我们不断根据市场的反馈调整策略。像美国市场,原本我们在三四年前对美国市场也做了比较大的期望,但是也没想到中美之间有重于日常管理,有些偏重于把生产经营跟整个智能化都关联起来,完成整体的数字化转型升级。总体来看,我们认为市场还是比较广阔的,空间也很大。目前还没有任何一家公司在这个领域走的比较前面,所以也很难来做比较,海康先往这个方向走,让大家看到这个市场是在一点点扩大的。我们的判断正在得到验证。谢谢。
  Q:机器人业务分哪些类目?看到国内机器人行业增长也还不错,其实它跟工业企业也是相关性很高的,我想了解一下这个主要驱动力原因是什么?
  A:机器人业务在刚成立的时候定位了三块主要业务,一是机器视觉,就是工业相机这块,二是AGV移动机器人,第三块是行业用的无人机。目前来看机器视觉和移动机器人板块发展的比较好。中国的工业自动化转型市场潜力比较大,国内的客户和我们在同一个文化之中,说相同的语言,方便我们将产品和技术推广到客户那里,提供更贴近的服务,他们越来越认同我们的方案。另一个方面,我们目前在机器视觉方面的产品,在性能上有提升,功能上不断丰富,与海外厂商同台竞技没有什么问题。甚至在某一些方面我们国内厂商还会有一些优势,例如我们将一些智能算法引入到机器视觉产品上,这样的应用领域国内厂商是走的比较靠前的。机器人帮助工业企业做工业自动化,这个也有点类似于我们帮助头部企业做数字化转型,内在的诉求都是比较接近的,就是降本增效,尤其在经济大环境不是太好的情况下,降本或者降费用从而提高能效这样的诉求反而也会更加突出。
  Q:过去两年公司在AI赋能业务方面有很大的进展,您觉得相比于1~2年之前公司在哪些方面取得的提升是最关键的?我们也看到一些竞争对手,包括一些AI方向的创业公司以及某些互联网巨头,公司相较于这些竞争者的竞争优势如何保持?
  A:关于AI赋能这个话题,大家越来越接受一个事实:算法不是一蹴而就的,大量的碎片化的市场对算法的需求都是个性化的。为了解决个性化的问题,我们不断地要把算法训练的能力落到碎片化市场里去,否则单靠公司的资源投入来解决这么多碎片化的市场的算法需求,还是比较困难的。因此就有了我们的AI开放平台。海康的AI开放平台,相对来说比较实用,也比较易用,我们的AI开放平台用的人越多,学习的越多,算法训练的越多,后续使用的用户都是在前面已经训练好的算法的基础上,再增加新的能力,不断的迭代优化这样也可以支撑很多细分行业的生态伙伴,让他们喜欢用海康的AI开放平台,来帮助他们做细分领域用户的算法训练。海康的这个平台这几年用下来之后,我们跟用户贴的比较近,我们比较理解AI赋能过程中方方面面的细节。跟其他竞争者的差距这个角度来讲,不太好评价,不过一般来说,平台用的越多,就越好用;用的越多,用户接受度等各方面都会做的比较好。就海康自己的平台来说,我们觉得目前已经进入了一个相对比较良性的循环。我们相信用户的眼睛也是雪亮的,一定是算法和方案真正能解决用户的问题,才能得到比较好的推广和使用。谢谢。

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