市场发展的源动力就是客户需求，人工智能市场发展存在的困境通过如下几个角度可见一斑。

　　第一，AI市场发展已经过了前几年的烧钱猎奇炒概念的阶段，当下的市场发展更务实。

　　对于人工智能市场中的每一个市场主体而言，永恒的难题都是千方百计活下来，想方设法活得更好。在日新月异的国家经济发展的滚滚洪流中，AI市场发展首要解决的就是社会需要，但实际上目前也就仅限于安防行业围绕公共安全立体化产生的刚需建设解锁了这一场景需要。打造平安中国是人民向往、政府重视投入的重要领域，那么除了在安防市场广袤的人脸识别、车辆识别、安全行为识别等AI应用场景以外，鲜有其他这样的“雪中送炭”式的需求凸显，更多的是一些噱头性质的AI场景。

　　人工智能市场发展需要在经济发展、社会需要中寻找，创造更多高频、刚需、可复制性强的需求场景，极大地提升效率，极大地降低成本，极大地提升用户体验。这就需要人工智能与更多的交叉学科，与更多的行业深耕求解，但这条路按照经济规律来看，需要长期的尝试，持之以恒的投入，这对于整体人工智能企业的经营发展来看，难以为继。

　　第二，人工智能市场发展存在的难题在内部资源与外部环境的匹配，具体点就是低成本的普惠AI与差异化的用户粘性如何求解。

　　能解决问题的人才在任何AI企业都是稀缺资源，AI如何有用？本质上先厘清AI如何值钱和AI如何盈利，难以兼得。AI与5G、AI与大数据、AI与AR、AI与BIM等各种新基建技术的结合给我们带来了中国特色的指路明灯，卡位这个领域或细分市场，帮助广大企业进行数字化转型，构建产业智能体或产业互联网，帮助政府精准施策，保平安保畅通，满足人民满意的幸福感和获得感。

　　第三，人工智能市场发展存在的困境从某个角度来说困于资本，困于降温、困于服务。

　　为什么这么说，前几年乃至疫情前的2019年，人工智能市场发展兴于资本、兴于热度、兴于服务。资本帮助AI市场加速行业发展，放大AI场景效应，让行业的智能化发展从AI中获得了甜头，资本的力量使得技术变现攫取财富成为了现身说法的情景历历在目，加剧了AI市场中各领域分工布局的泾渭分明。随着隐私与数据安全的立法并得到广大民众重视，AI回归本质，代表了一种先进的生产力，生产力服务的生产关系也从炙手可热逐步趋于理性，直至逐渐降温。重新思辩生产关系来看，服务的就是更多高频、刚需、可复制性强的需求场景。在这样的生产关系下，困境显现——困于资本。如何在疫情常态化的经济双循环的整体国情下，让资本更务实而非炒作，让AI普惠的回报机制有更多收入确认机制，例如卖产品、卖服务、卖工具等。

　　2020年众多人工智能企业摇身一变也去加入集成工程而且还收获颇丰，这就说明资本的逐利性也使得AI厂商为了持续经营不得不“穷者思变”，这样势必产生一些AI多元化的发展苗头，对广袤的AI市场未尝不是一件好事。