说起乘飞机旅行，不少人可能对它又爱又恨。爱的是“长翅膀的大鸟”能够快速载你去往世界各个角落，恨的则是出行时的不便——笨重的行李、费时的安检、漫长的候机……碰到航班延误、航班取消更是令人抓狂。

　　不过随着科技的发展，未来这些难题有望得到破解。科学家们正在借助人工智能(AI)，使空中旅行变得更方便快捷。日前，《华尔街日报》描绘了未来人工智能将如何贯穿空中旅行的各个环节。其中一些技术——如自动驾驶、面部识别等——已在全球多个机场得到应用，另一些新兴技术，如无人驾驶商用客机等，则尚需几十年时间。

　　去机场：AI帮你搬行李

　　从你购买某航司的机票起，人工智能就开始提供全方位服务。航司的应用程序会分析天气、交通状况，乃至安检口等候时间，告诉你什么时候出行尽享“天时地利”。

　　有笨重的行李？没关系，完全可以交给人工智能。总部位于硅谷的创业公司Travelmate Robotics打造了会自动跟随的行李箱，它听从旅客智能手机的指挥，并利用超声波传感器避开障碍物。

　　未来，当你离家去机场时，不妨叫一辆无人驾驶汽车。韩国现代汽车集团及其技术合作伙伴安波福公司，正在美国拉斯维加斯麦卡伦国际机场和各个站点间测试它们的无人驾驶出租车。而达美航空等航司日后也可能在其手机应用程序中集纳共享出行等一系列服务。

　　过安检：生物识别显神通

　　对于腿脚不便的旅客，从机场入口到登机口的路程无疑是“艰难的最后一公里”，但人工智能正在这一领域发挥作用。总部位于日本横滨的WHILL公司设计的自动驾驶轮椅，已在东京羽田机场投入使用。由于搭载了松下送货机器人HOSPI的相关技术，它支持用户使用手机APP呼叫轮椅到自己身旁，并在指定了地点后，自动规划导航路线，载着用户到达餐厅、商店或是候机厅，并最终自行回到轮椅存放地。

　　未来，机场的安检能否简单到穿过装有摄像头和传感器的拱门直接进入呢？这正是达美航空公司的设想。生物识别系统可用来鉴识乘客，他们的图像将与安检数据库、X光、计算机视觉等技术进行匹配，这些技术可以扫描随身行李中的被禁物品，热成像可同时检测乘客的体温，系统还会提醒安检员注意：对可能患病的乘客或可疑物品进行进一步扫描及检查。

　　查航班：打造你的“专属屏”

　　当你查看航班信息屏幕时，是不是经常受到各种其他信息的干扰，而无法快速找到自己要查的航班号？这个问题人工智能也能解决。总部位于华盛顿的一家名为Misapplied Sciences的创业公司表示，它的技术可以让同一块航班信息显示屏对不同的人显示不同的内容。听上去是不是很神奇？原来，传统显示器上的一个像素向每个方向只显示一种颜色，而Misapplied Sciences的“平行现实”技术可让屏幕上的每个像素同时投射出多达数百万条不同颜色和亮度的光线。每条射线都可以被软件定向到特定方向。因此，当旅客接近屏幕时，部分像素会依据不同的人定制专属信息。它们可同时显示多达100人以上不同的个性化旅行信息。

　　在机场中迎接你的，除了“专属屏”，还有礼宾机器人。去年英国伦敦一家名为BotsAndUs的公司制造了一种机器人，它能以多种不同语言与各国旅客互动，为他们指路。这台4英尺高的机器人配有传感器、摄像头和一个人工智能导航系统。英国航空公司去年底在伦敦希思罗机场对它进行了测试。

　　避延误：减少计划外维护

　　在未来，飞机的地面周转时间有望因人工智能而缩短。瑞士国际航空电讯集团公司(SITA)正在研发一套利用计算机视觉技术和机器学习的系统，来减少飞机在地面的延误时间。通过摄像头拍摄机场停机位，SITA能够对一系列进程实施监控，例如：飞机廊桥何时开启，配餐车何时就位，燃料管何时被连接到飞机上。每项作业的时间会与飞机的标准时间表“对表”，并用AI模型分析变量，从而预测中断和延迟。管理人员可利用这些信息采取纠正措施。

　　借助人工智能，航班延误和取消的概率将最小化。波音公司曾收集数百万小时的飞行参数：包括风速、气流、液位、阀门位置、压力水平等。其想法是通过机器学习确定数据模式并发现异常。维修人员收到警报后，即可及时安排检修，减少计划外的维护。该公司还在研究能否使用无人机来加强视觉检测。与此同时，达美航空公司正利用AI分析数以百万计的数据(包括飞机位置、载客量和机场状况)，借此优化决策。例如，在风暴降临时，系统可根据过去发生的情况，研究航班取消对风暴期间和之后的运营造成的影响。

　　AI驾机：技术有待成熟

　　N年之后，当你乘上飞机，很可能发现驾驶室里空无一人。波音公司负责无人驾驶系统的高级工程师皮特·昆兹说，乘客可能需要几十年时间才能目睹这种情况，但商用客机的自动驾驶已在变得可行。现在的障碍之一是训练人工智能处理机上突发事件。例如，乘客遇到急难情况时，如何临时改道至其他机场降落，以及如何设置AI与机场、其他客机间的通讯联络系统。

　　飞机抵达目的地后，你是不是也和其他旅客一样，扎堆于拥挤的机场到达处和行李转盘处？这在疫情期间可不足取。为了避免机场内出现人群聚集，SITA的设想是，利用与摄像头相连的计算机视觉技术，绘制人们聚集点的热图，并通知机场及时驱散人群，确保社交距离。

　　终于到了入住酒店的时刻。未来更多人工智能手段会提供便利——装有面部识别软件的摄像头可以识别客人，将房号和数字钥匙发送至他们的智能手机。宾馆的机器学习系统会分析住客习惯，将其安排在最符合他们喜好的客房。

　　总之，从你出门去机场到抵达目的地入住酒店，人工智能将从头至尾为你服务。但这些技术能否普及还取决于多种因素，包括AI技术成熟的速度、隐私权问题、安全保障措施等。当然，还有人们的喜好程度。