交通堵塞的问题，远在古代的罗马就已经成为官员和市民最头痛的问题。近几年，随着城市化进程的不断推进，交通拥堵成为日益严重的问题。

　　智慧交通作为智慧城市建设的重要组成部分，已进入全面建设阶段，在缓解交通拥堵、优化出行服务等方面发挥重要作用。从缓解汽车拥堵到优化各项出行服务，各地纷纷进化"城市交通大脑"。全国已确定了30多家交通强国建设试点单位，包括省区市交通主管部门、相关大型企业等。在目前公布的数个试点方案建设要点中，"智慧交通"成为主要关键词。中商产业研究院预测，2023年智慧交通行业市场规模有望超过1400亿元。这其中最重要的技术支撑就是人工智能了。

　　一、人工智能对构建"城市大脑"的重要意义

　　交通是一座城市的"毛细血管"，它就像人体的毛细血管一样，连接了动脉和静脉，分支并且相互吻合成网，维护着城市交通的正常运行。但是，拥挤的人流、紧张的交通，和无数人员物资的调运，巨型城市本质上是无数数据的流动，但这些数据却缺乏指挥和思考，各自按照自身意愿流动。很多拥挤和事故，都是在这一基础上酝酿的。因此，在构建智慧城市，智能交通城市大脑的过程中，AI就显得尤为重要。

　　所谓城市数据大脑，简而言之就是利用人工智能技术，形成以数据为驱动的城市决策机制，根据实时数据，调控调配公共资源。在AI交通上最出名的案例就是阿里云ET城市大脑：城市大脑1.0正式接管杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均时间报警500次以上，准确率达92%;在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。

　　作为一座城市的人工智能中枢，城市大脑共包括了超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台等五大系统，分别代表城市的各个"器官"并相互协同。其内核采用了阿里云的ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的各种Bug，并最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。

　　二、安防产品技术在指挥交通城市大脑中的应用

　　城市大脑需要智慧之眼。通过监控摄像头让城市变得更智智慧，不仅仅是单一的视频检索和计算机视觉问题，而是在面临海量信息和突发事件时，能否能迅速做出反应、能否降低计算量、能否有效识别和检索等一系列庞大的系统工程。

　　在城市大脑建设和应用中，安防产品技术主要一下重点应用：

　　（一）用球机监控替代交警路面巡查来发现各类交通事件

　　在"城市大脑"建设中，通过提取师傅们的经验特征，形成算法和场景，实现机器智能。用球机监控替代交警路面巡查来发现各类交通事件，诸如交通事故、车辆抛锚、违法停车等。准确判断每起事件的不同属性，进而对交通堵点、乱点以及涵盖交通事故、交通拥堵等交通事件自动报警。

　　（二）对卡口设备的应用进行创新

　　通过"城市大脑"将卡口应用升级成非现场执法，包括驾驶人开车打手机、未使用安全带、重点车辆报警等等，这些数据都可以从卡口系统里抽取。这种通过抽取卡口数据进行非现场执法的方式，可以在很大程度上解放有限的警力，让民警去快速处置事故和抛锚车辆，快速管理行人和机动车。

　　（三）运用城市大数据对警务进行创新

　　把传统的路口民警定点为主的勤务模式，创新升级为现在的路口智能监管，路段滚动快处理的模式，为此配套成立交警机动队，快速处置"城市大脑"报警发现的各类事件。

　　（四）建立"城市大脑"交通信号配时中心

　　通过人工智能研究调整信号配时，让系统学习和模仿人工配时的经验，并配以大数据算法，用结果衡量，找到适合本土混合交通模式的最佳配时方案，实现信号灯的集中统一独立调控。交通信号配时中心作为"城市大脑"数据最灵敏的双手，在监控实现堵点自动报警后，通过信号灯实时配时优化，消红变绿。