前端摄像机内置人工智能芯片，可实时分析视频内容，检测运动对象，识别人、车属性信息，并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储，大大提高信息处理速度，实现系统响应时间大大缩短，向实现事中响应迈进一步。这是人工智能带给前端摄像机最直接的应用。

　　传统的网络摄像机对于网络带宽的要求较高，由于网络摄像机直接把大量数据的高清视频回传给数据中心里的NVR，很难对所有图像进行实时分析，大部分时候是对保存的图像进行事后分析。如果全部通过后端数据中心处理，不论处理能力、存储还是网络，都是不可能承受的。这也是为何安防一直强调的事前预警迟迟无法达到。

　　当然除了文章开头提出的前端处理速度加快，目前，AI智能处理“云+边缘节点”正在成为业内主流，即前端摄像头和后端系统均设有AI功能。前端摄像机可以实时对大部分视频数据进行结构化处理，例如，设置在交通路口的摄像头可以提取车牌，车型等汽车信息和乘客数量，是否带安全带等乘客信息回传给数据中心。而小部分不容易识别的视频数据才会发送至后端系统处理。同时，前端处理完的数力投放以及治安管理更加科学、精准、有效的掌控。其中4K/8k的超高清普及是据已经结构化，数据量极大减少，发往后端做存储和进一步的分析，进一步提高整个系统的响应速度。

　　当然不仅局限响应速度上，AI给摄像机还带来了更广的应用场景，以海康威视AI多摄系列摄像机为例，基于场景需求定义AI应用，通过一台设备多镜头的组合联动，兼顾同一场景下不同视角、不同参数、不同功能的需求，提升单点设备的数据价值密度，实现对全场景的感知、全要素的提取及全数据的关联。

　　科达把AI技术应用提升到摄像机技术改造与实际业务应用中，全新打造的低光污染AI超微光卡口采用独创的深度学习图像增强算法，提升摄像机的夜间成像效果。

　　大华股份基于自身芯片产品推出睿界系列新品包括场景定义智能摄像机、全景智能摄像机、合智能摄像机、雷达系列等；天地伟业推出集成AI智能、警戒、星光、全景等核心技术于一体的4K星光智能双目全局球，实现智能摄像机的一机并用。可根据场景自由切换法制审讯、监所管教、教育督导、智能监控等多种模式。

　　摄像机的智能化升级不仅仅体现在产品AI加持上，更是以融入到实战化解决方案，适应更多应用场景落地器为目的。