记者3月30日获悉，360安全大模型3.0近期发布。360集团首席科学家兼360数字安全集团CTO潘剑锋在相关发布会上透露，大模型在多个专业任务效果上超过安全专用模型GPT-4。

　　潘剑锋表示，当前，我国数字化转型步入深水期，以大模型为代表的通用人工智能技术正在推动安全行业的创新和变革，也给安全领域带来前所未有的挑战。安全行业主要存在产品协同困难、安全能力不足、运营效率低下、安全专家缺乏等问题。但现有安全大模型存在短板，无法很好地解决这些痛点。安全大模型急需一套全新的“作战方法”。

　　为此，360从数据、场景、大模型和智能体4个方面进行研究，总结出新一代安全大模型的“核心战法”：数据制胜、小切口大纵深、类脑分区协同和工具增强。

　　具体来讲，第一是数据制胜，即以高质量的安全专业数据和事件数据作为语料，并配合专业的技术手段对模型进行训练。第二，在场景上，要立足小切口、大纵深方法论，以安全难点小场景切入，做深做透。第三，在大模型设计上，采用类脑分区协同设计，以多个类脑分区协同工作，解决高难度安全问题。第四是工具增强，即以安全智能体为基础，通过调度各种安全产品与工具，为大模型提供纠错反馈机制，持续增强大模型安全能力。

　　潘剑锋指出，基于“核心战法”打造的360安全大模型3.0，不仅具备安全知识问答、初级脚本分析等基础能力，而且革新了安全能力体系。

　　记者了解到，本次发布的360安全大模型3.0框架，在构建时充分参考了人类大脑的运行逻辑，基于数据、知识、算力优势，训练语言、规划、判别、道德、记忆五大功能中枢。其中，语言中枢具有语言翻译、文本摘要、意图识别能力；规划中枢具有程序生成、方案规划、目标拆解能力；判别中枢具有信息抽取、逻辑推理、是非判断、研判检测能力；道德中枢具有情感分析、道德法律能力；记忆中枢具有信息记忆能力。

　　此外，360以安全大模型为“大脑”，构建出智能体框架，通过任务编排、指令调度、记忆存储等能力，调用安全知识、工具，模仿人类“慢思考”过程，对安全大模型进行纠错和能力增强。