香港理工大学博士后、深圳某脱口秀俱乐部现役演员廖付友近日在《自然—电子》上以一作身份发表名为Bioinspired in-sensor visual adaptation for accurate perception的文章。

　　文章介绍了一种新型传感器，模仿了人类视网膜工作原理，有效感知范围达到199dB。

　　这是什么概念？现在绝大部分智能汽车上的自动驾驶系统在弱光、雨雪条件下能力大打折扣，主要原因之一就是常用的硅基CMOS图像传感器通常只有70dB的感知范围，远低于自然场景的光强变化范围。而新的类视网膜传感器，直接将感知范围提升1万亿倍！大大增强自动驾驶在感知端的准确性。

　　廖付友博士所在的香港理工大学团队，利用二硫化钼作为基础材料，模仿人类视网膜的工作原理，设计出了一种新的光传感器，能够有效感知199dB范围的光线。

　　把这项技术应用到自动驾驶的视觉传感器中，无需经过后端图像处理器或云端信息处理，就能大大提升了系统的信息处理效率和识别准确度。另外人脸识别也是一个重要应用场景，无论是白天的强光还是夜间的黑暗，视觉传感器能根据背景光强度，去调节光灵敏度从而准确识别人脸。在太空探测领域，把具有视觉适应功能的视觉传感器应用在探测设备上，除了正常光照条件下的感知外，还可以在极端光照条件下（极弱或者极强光）探测外界环境和识别目标。

　　目前获悉，廖付友已被华为收编，确定即将入职继续从事半导体研究。