以北京海淀区为例,区内近500公共停车场,6万个停车位,13000个路侧停车位等正在全部录入城市停车系统。系统通过大数据研判分析技术,对各停车场的周转率、饱和率及对周围道路交通的影响等进行深入分析,以“互联网+”手段、“错时共享”理念,将停车信息及时共享至路面诱导、导航应用、微信公众号及小程序等,有效缓解停车难。
近年来国内的停车场管理系统发展之快,不仅是因为云计算、大数据技术的兴起和发展,同时也伴随着车辆保有量的越来越庞大,加剧了城市停车难的问题。为了解决停车难的问题,越来越多城市借助新技术发展智能停车,构建统一的智慧停车平台系统。
以北京海淀区为例,区内近500公共停车场,6万个停车位,13000个路侧停车位等正在全部录入城市停车系统。系统通过大数据研判分析技术,对各停车场的周转率、饱和率及对周围道路交通的影响等进行深入分析,以“互联网+”手段、“错时共享”理念,将停车信息及时共享至路面诱导、导航应用、微信公众号及小程序等,有效缓解停车难。
系统利用大数据、云计算等技术对所辖停车场进行统一管理,突破了单一停车场运营管理的信息孤岛,实现了集信息采集、设备管理、人员管理、车辆管理、财务管理于一体的综合信息管理平台,加上
车牌识别系统的加入,用车客户只需在出门之前用手机查找相关适合自己的停车场,提前预定就能在到达时根据指定的步骤能够快速的停好自己的车辆,更好的利用自己的时间。
其中大数据技术可以从动态变化的停车系统的数据信息中提取出共享数据,并对跨区域、跨领域的数据仓库加以综合。将历史数据迁移至大数据平台的同时保证数据的完整性以及数据之间关系的可理解性,同时还可以根据各子系统的需求以及相互之间的内在联系为用户提供数据信息服务,并组织内部存储的数据直接输出,而其他子系统存储的相关数据则由信息共享平台提供查询支持。
实际上,通过数据的双向传输、汇聚和综合分析,不仅解决停车痛点,提高高峰拥堵时段车辆流通效率,减轻停车场车流疏导运营压力,提升用户出行体验,而且可以严格排查套牌车,保障城市安全。