如今以工厂、工地、园区等为代表的生产场景中,安全生产的需求越发强烈。

　　我们从绵阳市应急管理局发布的四川乾亘建设工程有限公司“6·4”一般坠落伤害事故调查报告中了解到,事故的根本原因归结为员工在使用单排移动脚手架作业时未正确佩戴安全帽,导致安全帽脱落后头部着地受伤不治,最终造成一人死亡的惨剧。

　　传统安全生产管理方式单一,普遍依靠例行检查、教育培训等方式进行管理,人工巡检效率和精细化水平有限,工人懈怠疏忽已成为常见现象。工厂即便已有物联网监控,但往往以定期查看监控视频的方式进行检查,缺乏智能安全生产信息系统,不具备智能检测与预警能力,不足以满足企业和政府安全生产的监管需求。

　　因此,利用AI技术辅助监管,为工厂工地内“生产环境不安全+员工作业不安全”提供预测预警,有效预防安全生产事故发生,进而提高工程质量,已成为当前安全生产亟需解决的一项难题。其中典型的生产场景安全隐患如基础的安全帽、安全绳、防护服、绝缘手套是否正确佩戴等人员操作规范,与业务密切相关的传送带空转、物料溢出与堵塞等设备异常运转等隐患。

　　百度智能视频监测开发平台EasyMonitor的软硬一体化产品,全新的生产安全监测分析盒EM-BOX搭载了安全帽佩戴合规检测、烟火检测、电子围栏以及陌生人检测四种标配技能,无需更换旧有普通监控摄像头,即可变身为智慧工厂/工地的安全辅助保镖。

　　以常见的安全帽佩戴合规检测为例,仅需使用盒子内预置的安全帽技能,管理人员通过手机就可以实时了解现场人员劳保用具佩戴情况,有效解决了作业工人安全意识淡薄、安全隐患难以发现、生产场景监管难度大等问题,高效管理施工作业过程的同时保障人员及环境安全,打造智能化生产工地,已广泛应用于建筑施工、煤矿矿井、石油开采及电力维修等业务。

　　生产安全监测分析盒EM-BOX内置的开发平台依托了百度智能云在业内领先的视觉AI算法能力,针对安全生产中常见的监测场景预置了10余种丰富且成熟的AI业务技能供选择,如电子围栏、安全帽检测、烟火检测、吸烟及打手机行为识别等,可直接用于工地/工厂安全管理等场景。

　　EM-BOX不仅内置了丰富技能来适配常见业务场景,还支持通过EasyDL平台自助训练自定义技能来满足各类个性化需求,之后统一集成托管到EasyMonitor开发平台,随后封装为业务自定义技能并应用到项目中,非常灵活便利。

　　例如基于EasyDL训练的能源行业施工人员安全服、施工提示牌识别、仪表识别等自定义技能,可做到高效实时地对施工作业人员操作行为的监测与管理,保障人员及设备安全。

　　EM-BOX适配市场主流终端设备,支持RTSP、RTMP协议直接接入,启动快、成本低;盒子体积虽然只有手掌大小,但算力高达2.4 TOPS,能够同时运行4个技能,移动基站、野外变电所,建筑工地以及巡检机器人全场景均可拿来即用,在边缘侧离线秒级完成模型推理与事件分析,有效节省服务器硬件、带宽传输等显性成本,赋予智能识别能力,方便部署。

　　EM-BOX中内置的EasyMonitor可视化管理软件,不但可提供对接摄像头、查看告警事件等系列功能,还能批量管理盒子及技能,支持远程线上更新及下发模型,简单易用。

　　无论是实时监测现场作业情况达成精细化、智能化、可视化管理,还是及时预警安全隐患,以AI能力加固施工安全以及生产监测等事项,抑或是打造智慧施工监测平台,EM-BOX均能高性能表现。

　　除了内外兼具的强悍功能之外,EM-BOX还依照实际需求分为单机版和边云协同版本。

　　-单机版运行模式:将EM-BOX插电联网后,即可在网页端添加网络摄像头、配置AI技能、查看事件结果。适用于3个以内EM-BOX,或分散部署使用的场景。

　　对于有多个分散监控点位,需要离线识别但未搭建内部局域网的管理场景,EM-BOX仅需一张无线网卡即可将告警数据传至中心机房。

　　不仅如此,EM-BOX还提供业务接口,方便基于项目需求进行二次开发,支持快速集成上线,高效复用原有监测系统,切实帮助政企管理人员的日常安全监测落实及效率提升,解决依赖人力无法全时监测生产过程的种种问题。

　　一直以来,制造业、矿业、电力等传统第一产业的应用落地上面临着技术门槛高、业务结合浅、部署成本高、验证周期长等痛点。当AI技术与产业碰撞,以上痛点都不再是疑难。让 AI技术落到实处,让技术与场景融合创新,提升企业效益助力智能化转型的同时,也让传统的业务创新凸显出更多的价值,百度智能云致力于此,想必如生产安全监测分析盒EM-BOX的更多产品正在路上。