在我们日常使用的电视中，亦或是我们人手一部的手机中，不知道从什么时候开始，我们的身边开始多了一个被称为“人工智能”的助手，不过，目前的大众认知中，人工智能依旧还是那个不怎么聪明的傻东西。当然，除了它们之中的“大哥大”AlphaGo。

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　　2016 年，AlphaGo 横空出世，以 4：1 击败韩国顶级棋手李世乭，并在 2017 年的乌镇围棋峰会上击败了世界第一棋手柯洁。中国围棋协会甚至当即授予 AlphaGo 职业围棋九段的称号。

　　AlphaGo 依赖的还是 DeepMind 输入的专家棋法数据集，然后它的继任者 AlphaGo Zero 开始摆脱对“人类数据”的依赖，开始通过多次自我对弈积累所需数据。2018 年底问世的 AlphaZero 更是在前两者的基础上迭代，除了围棋，它还学会了将棋和国际象棋。让人叹为观止的是，从第一次见到棋盘，到成为世界级棋类大师，AlphaZero 只用了 24 小时。

　　Google 母公司 Alphabet 旗下的 DeepMind，在《自然》杂志上发布论文介绍“进阶版 AlphaGo”——MuZero。简单来说，MuZero 更“通用”了，它精通国际象棋、围棋、将棋，还能在数十款 Atari 游戏上全面超越过去的 AI 算法和人类。

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　　更具革命意义的是，MuZero不像它的前辈们，它在下棋和游戏前完全不知道游戏规则，完全是通过自己的试验和摸索，洞悉棋局和游戏的规则，形成自己的决策。换句话说，AI 已经开始自己“动脑子”了。

　　就目前的技术手段来说，AI的甚至都还没有自主完成事件的能力，更不用提及思考这种更高深的层面，现阶段的“人工智能”技术还是处于一个学习阶段，从一开始的多层神经元判断机制，到现在的“深度学习”机制，进化的可不止一点点，举例Siri就是深度学习的一种体现，一种尝试，尽管现在的交互体验还不是特别完美，至少开头是相对来说比较完美的。