Google于2018年宣布了名为“ VoiceFilter”的语音识别人工智能模型的轻量级版本。该模型只有2.2 MB的大小，可以处理大量应用程序，从而避免了声音感知的困难。但是，此人工智能模型目前仅支持英语。

　　美国的技术巨头Google提供了许多服务。这些服务中的一些也使用语音识别功能。例如，在Pixel设备上找到的所有功能（例如助手，翻译和录音机）都试图以某种方式确保语音感知。但是，做到这一点是一个非常困难的问题。意识到这种情况，Google现在宣布了一种新的人工智能模型，该模型使事情变得更加轻松。

　　能够识别语音的应用程序最大的问题是从其他扬声器中提取用户的语音和环境中的噪音。为了在2018年克服这一问题采取行动，该公司创建了一个名为VoiceFilter的人工智能。谷歌对这种结构非常笨重的人工智能进行了改造，现在通过“ VoiceFilter-lite”向消费者推出，该设备仅占用2.2 MB的空间。

　　通常，用于声音识别的人工智能模型非常繁重。它们导致高电池消耗和CPU使用率。这是Google的新人工智能模型，可以防止这种情况的发生。可以与大量移动应用程序协同工作的人工智能模型将为Google和其他开发人员提供各种优势。

　　根据Google的声明，VoiceFilter-lite使用用户已经分析过的语音。但是，如果在检测过程中发生冲突，人工智能将努力防止这种冲突。另外，该人工智能模型不需要集成到主模型中。自然地，以前未定义的语音可以绕过VoiceFilter-lite，并切换到其他语音识别模型。人工智能目前只能以英语使用，预计将来会支持不同的语言。