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大数据技术融合应用 优化工作流程 提升安检效率
2020/7/5 19:29:00   中国安防行业网      关键字:大数据 应用 工作流程 安检      浏览量:
大数据技术应用首先需要从成像技术角度,通过电子扫描、硬件计算等方式实现高清晰度图像的实时呈现,最终获得实时、高清的图像。随后在新的成像技术取得突破的同时,更结合其他技术领域的发展成果,把实时高清的安检图像与旅客其它安检信息,如身份信息、历史记录、行李信息、步态、情绪等多种数据信息进行深度融合,实现既细致又快速的检查。进而达到一种无感通过式的旅客安检,实现更安全、更舒适、更高效的旅客安检新模式。
  除了更精准的算法外,近些年来,利用大数据分析进行安检已经越来越流行,不仅可以实现违禁品精准识别,同时可以优化工作流程、提升安检整体效率。
  基于精准的算法以融合人脸生物特征为依据,将旅客物品和人脸进行绑定,可以有效辨别违规使用身份证件的行为。利用自助闸机设备与人脸识别技术相结合,实现旅客一证通关。人脸识别系统主要通过安装在自助闸机内的摄像头,在旅客通过闸机台时迅速抓取旅客脸部图像,并与旅客身份证件图像进行比对。当旅客身份证件信息读取的同时,系统便可完成旅客脸部图像与身份证件图像的比对,并给出判别提示结果,完成对旅客乘机证件及身份的辨识,避免受控人员登机,配合治安、反恐和追逃行动,提升机场空防安全能级。

  与此同时,安检系统通过网络整合,融合多元化的信息,比如航班信息、旅客身份信息、历史记录、行李信息、同行人信息等等,进而形成大数据分析。通过数据分析对待检人进行检查的严格程度进行分档,完成旅客等级分类,引导旅客通过对应安检通道,进而优化工作流程、提高安检效率、实现减员增效目标、建设多层级、非干扰、系统联动的安检方案等方面。
  当然,大数据技术应用首先需要从成像技术角度,通过电子扫描、硬件计算等方式实现高清晰度图像的实时呈现,最终获得实时、高清的图像。随后在新的成像技术取得突破的同时,更结合其他技术领域的发展成果,把实时高清的安检图像与旅客其它安检信息,如身份信息、历史记录、行李信息、步态、情绪等多种数据信息进行深度融合,实现既细致又快速的检查。进而达到一种无感通过式的旅客安检,实现更安全、更舒适、更高效的旅客安检新模式。