除了更精准的算法外，近些年来，利用大数据分析进行安检已经越来越流行，不仅可以实现违禁品精准识别，同时可以优化工作流程、提升安检整体效率。

　　基于精准的算法以融合人脸生物特征为依据，将旅客物品和人脸进行绑定，可以有效辨别违规使用身份证件的行为。利用自助闸机设备与人脸识别技术相结合，实现旅客一证通关。人脸识别系统主要通过安装在自助闸机内的摄像头，在旅客通过闸机台时迅速抓取旅客脸部图像，并与旅客身份证件图像进行比对。当旅客身份证件信息读取的同时，系统便可完成旅客脸部图像与身份证件图像的比对，并给出判别提示结果，完成对旅客乘机证件及身份的辨识，避免受控人员登机，配合治安、反恐和追逃行动，提升机场空防安全能级。

　　与此同时，安检系统通过网络整合，融合多元化的信息，比如航班信息、旅客身份信息、历史记录、行李信息、同行人信息等等，进而形成大数据分析。通过数据分析对待检人进行检查的严格程度进行分档，完成旅客等级分类，引导旅客通过对应安检通道，进而优化工作流程、提高安检效率、实现减员增效目标、建设多层级、非干扰、系统联动的安检方案等方面。

　　当然，大数据技术应用首先需要从成像技术角度，通过电子扫描、硬件计算等方式实现高清晰度图像的实时呈现，最终获得实时、高清的图像。随后在新的成像技术取得突破的同时，更结合其他技术领域的发展成果，把实时高清的安检图像与旅客其它安检信息，如身份信息、历史记录、行李信息、步态、情绪等多种数据信息进行深度融合，实现既细致又快速的检查。进而达到一种无感通过式的旅客安检，实现更安全、更舒适、更高效的旅客安检新模式。