以安防视频监控系统为例，大量前端感知设备获取周围环境状况，在一些特殊环境下，如大型活动中安保指挥中，需要依靠前端感知摄像机及时感知环境变化，并通过后端平台反馈给指挥中心，以此决定如何调度安保力量等。
平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中，以
视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进，系统性工程中现有视频
监控系统数据采集量正在呈现线性增长，尤其是物联网建设初露峥嵘。海量数据的出现对高效、及时的存储和处理的要求不断提升，并冲击着传统的存储系统，遗憾的是原有的存储系统无法满足大数据时代提出的新要求，亟需新的存储技术支撑现有业务模式，同时为人工智能技术在安防领域施展拳脚拓展新的空间。
在新兴的人工智能AI应用和大数据分析技术不断推动安防行业的发展，而目前数据吞吐量最大的是语音数据与视频数据，数据的数量、速度、种类和价值都将持续呈现指数级的增长和变化，并借助先进的新型AI分析软件，充分利用视频录像创造更高的商业价值，但数据价值挖掘的前提是超稳定、易分析的数据存储。以安防视频监控系统为例，大量前端感知设备获取周围环境状况，在一些特殊环境下，如大型活动中安保指挥中，需要依靠前端感知
摄像机及时感知环境变化，并通过后端平台反馈给指挥中心，以此决定如何调度安保力量等。
另外，在当前平安城市建设中，主流的安防应用中存储的视频数据不再是简单的录像和音频数据，而是公安等业务部门对视频图像进行分析的数据源。随着安防系统建设的不断推进，各地建设的监控点已数以万计，系统保存的图像信息是海量的，但由于传统安防系统缺乏智能因素，录像数据通常采用分布式存储，无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签，因此图像检索及其耗时，并且很难获得需要的和有价值的信息。因此，安防系统如何利用视频智能分析技术、人工智能技术实现监控对象特征提取并进行智能存储；如何对海量图像信息进行快速、有效的检索和回放；如何支持高级别的安全和丰富的权限管理功能，这使得数据的高共享性已成为亟需解决的一个重要课题。
云存储的出现很好的解决了数据高效存储、快速共享应用的难题。目前，在安防行业针对大规模和跨地域的系统性视频监控海量数据的存储中，选用云存储已经成为整个行业的共识，同时云存储通过与安防领域的行业应用的融合，从用户需求角度出发，实现云存储技术迭代更新与应用延伸。例如目前安防行业中出现的“视频云”概念既是视频安防监控行业的发展趋势，也是云存储结合行业应用，推进AI+安防实现落地的最佳体现。
以大数据、云计算等新兴技术为支撑，雪亮工程、智慧城市建设成为全国各地发力的重点，基于前沿科技的云存储技术将在安防业务拓展中得到大力应用和发展。未来，云存储在安防行业中的专业化程度也会不断加强。安防领域的云存储也将向着应用技术更先进、服务更高效、环境更开放的方向大步迈进。
