通过基于全量视频的人员、车辆、物品、场景智能分析能力建设，用户可以最大限度挖掘视频价值潜力，通过对交通数据的分析及挖掘，对交通的参与者路、车、人进行分析，对拥堵、违规等现象进行预警，提供排堵策略及违规追踪，赋能交通相关部门交通经济运行监测。
一年一度的高考即将拉开帷幕，2019年高考考生更是突破千万，这是万千莘莘学子迎来人生的第一个重要挑战。可是每年都有一批学子会因为迟到而被拒绝进入考场，众所周知高考开考15分钟后是不允许进入考场的，这是出于对考题的机密考虑也是为了维护考场秩序出发。
因此，如何做到按时进入考场，在当今城市交通拥堵日益严峻人情况下，就显得更为重要了。
首先在国家层面，会加强交通管制，保障高考区域周边的交通顺畅；其次，从安防产品技术角度来分析，智慧交通尤其是大数据对于道路拥堵的预测将发挥重要的作用。
通过基于全量视频的人员、车辆、物品、场景智能分析能力建设，用户可以最大限度挖掘视频价值潜力，通过对交通数据的分析及挖掘，对交通的参与者路、车、人进行分析，对拥堵、违规等现象进行预警，提供排堵策略及违规追踪，赋能交通相关部门交通经济运行监测、政府决策分析、突发事件应急指挥，提升交通运行效率，为百姓提供交通信息服务。
