从AI进入安防领域开始，人工智能就成为安防发展应用最急切的需求。基于深度学习的人工智能算法，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险防控，以高效、简单的方法提升视频应用价值，将原先被动监控转变为主动预防，全面提升安全防范能力。而人工智能又是智慧社区能够发展的最为基础的技术。

安防领域海量的视频、图片数据为基于深度学习架构的人工智能算法提供了多维训练样本，促进算法性能的提高，并成熟应用于其他行业。同时，在目前大部分智慧社区构建过程中，安防已经成为智慧社区必备的软硬件设备，智慧社区也是安防最具市场空间的应用领域。因此伴随着AI赋能安防，智慧社区也实现了智能化变革。

以社区治安为例，人、车、物为核心的综合实战应用是视频监控的一大挑战。人脸识别、车辆分析、视频结构化算法提取视频内容，检测运动目标，分类为人员属性、车辆属性、人体属性等多种目标信息，结合公安系统，分析犯罪嫌疑人线索，为公安办案提供了有效的帮助。

另外，在智慧社区，通过物业公司的智能门禁、车辆道闸、车位锁、门锁、广告栏等产品组成的系统，能够精准的进行人员甄别。随着AI技术的广泛推广和系统集成程度的成熟，人员通道管理可采用原有发IC卡、身份证、指纹、二维码等多种认证方式通过后进入；也可借助智能AI摄像机，自动识别小区业主及常住住户，无需业主手动，系统识别确认后自动开门、点亮对应楼层。

智能联动对每个进出人员都可以进行人员图像抓拍、识别，以便在发生意外情况时，可以随时调取事件记录进行查询。访客在信息确认后，系统同样支持对访客进出指定单元楼栋的刷脸开门和呼梯应用。

　　基于人脸识别等智能算法应用，为业主及访客提供了更安全和便捷的出入管理方式。同时在车辆出入口管理方面，预先采集业主车牌和车脸信息，出入口系统支持高效的车辆识别联动闸机放行，也支持访客预登记的车牌识别放行，无需再次验证，同时访客来访的信息可被推送到被访者的可视对讲室内机。车辆出入口对进出小区车辆进行管理，如车牌抓拍、远近距离读卡识别、进出时间、道闸联动，临时进出车辆和业主（常住）车辆区分，做到“合法顺畅出入、非法有效阻止”。并记录过车信息，形成车辆进出行驶轨迹，为后续的管理提供详实的数据记录。

　　除了人车出入管理以外，在社区内重点人员经常出入场所部署信息卡口获取虚拟身份信息，辅助人员轨迹、真实身份研判、策略布控报警的大数据分析应用。部署精确化、监控网格化，形成一张“天罗地网”，网罗通过WiFi的上网行为信息，构建人员身份信息库。基于物联网技术，并与视频相互配合，为管理部门提供更多的研判和管控服务。

人工智能技术仍在不断完善，在安防行业应用案例层出不穷。，全国各省公安厅已经陆续开始建设全省静态人像数据库与非标人像数据库，解决视频侦查“最后一公里”的难题。未来，安防行业在智慧社区的应用模式会越来越多，关键是将技术与行业需求相结合，切实解决行业难题。

单一的人工智能技术对于智慧社区所能带来的效益极其有限，而且脱离现有安防系统，在用户使用上有一定的局限性。只有深入行业业务，深度挖掘用户需求，与现有系统进行融合，才能使安防行业在智慧社区的土壤上有长足的应用空间。