最新张量处理单元(TPU)有助于谷歌改进AI应用，在录音过程中识别言语，在照片和视频中发现目标，在书面文本中洞察潜在情绪。而且，它还能够取代英伟达公司的图形处理单元(GPU)。

　　而且，如果新版TPU3.0能够像其前代芯片，它还便于第三方开发者通过谷歌公共云服务使用，可能有助于谷歌与亚马逊公司、微软公司竞争。本周早些时候，微软宣布为其Azure云服务推出专用芯片。

　　谷歌CEO桑达尔·皮查伊(SundarPichai)称，当人们使用大量第三代TPU时，它可能会创造庞大计算能力。“每个芯片群(pods，包含多个TPU3.0芯片)的性能比去年版本强大8倍以上，计算能力远超100petaflops(每秒千万亿次浮点运算)，”皮查伊称。作为对比，包含16颗英伟达最新GPU的芯片群的计算能力为2petaflops。

　　TPU3.0采用液体冷却(liquid-cooled)技术。这种技术有时被用于高性能计算芯片或者一些用于PC中的性能导向型芯片。

　　谷歌在去年宣布的第二代TPU已经展示出了不错的性能。近几个月的测试结果显示，在特定情况下，第二代TPU展现出的性能好于现有GPU，尽管它仍存在一定局面性，例如缺乏对PyTorchAI软件框架的支持。PyTorch获得了Facebook的支持，该开源社区正在努力改变这一点。