提到“生物识别技术”，人们首先联想到的是面部、指纹、虹膜识别等，因为这些特征对每个人来说都是独一无二的，所以这类“活体密码”在安全性上也会高出许多。然而，上述几类生物识别技术都需要在相对近距离的范围内才能完成识别，例如人脸，当视频采集设备与待识别目标距离较远时，人脸模糊不清，系统无法识别，指纹、虹膜就更无法采集。面对这种局限，步态识别以难隐藏性、非接触性和非侵入性等特点从众多可选方案中脱颖而出，

　　体态识别，又叫步态识别，是一种新的生物识别技术，通过人走路的姿态进行识别。看似简单，其实每个人骨骼长度、肌肉强度、重心强度以及运动神经灵敏度都不同，每个人生理结构的差异性，决定了步态的唯一性。

　　步态识别与人脸识别的近距离识别不同，它在超高清摄像头下识别距离可达50米，识别速度在200毫秒以内。不仅如此，识别对象不用主动配合，只需随意走动，步态识别技术就可以对其身份进行判断。这也是步态识别的核心优势，比面部识别更精确的远距离身份识别技术。

　　步态识别优势：在智能视频监控领域，比面像识别更具优势。步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在作案现场，但有样东西他们是很难控制的，这就是走路的姿势。此外，据说步态识别能检测的极限距离能达到100步。这应该是生物识别能检测到的最远的距离了。

　　步态识别劣势：如果一个人大大加快了步伐，身体摆动形成的对称线条就可能完全发生改变，从而最后使识别身份的正确率大大下降。此外，如果由于步态识别的判断依据是步态信息，那么对步态而言，看不到识别对象的腿，步态分析就没什么用了。

　　技术上，步态识别对技术的综合性要求较高，需要解决许多底层技术，从人形检测、分割、跟踪到识别，每一个环节都离不开大量数据的积累——对模型精度、速度以及训练样本的分割标注精度都提出了很高的要求。

　　值得关注的是，在当下火热的智能家居这部分，步态识别技术的引入，可以对现有人脸、语音识别等人机交互方式进行补充，通过检测主人步态特征来进行身份识别，也是高级交互的第一步。一旦技术成熟后，则可广泛用于机场、车站、海关出入口等嫌疑人员的排查、为公安部门提供远距离、非受控环境下的视频监控。