一、缺少政策支持
　　国内相较而言，虽然生物识别验证喊了很多年，但并没有出台相关规定与政策，这也是虹膜识别无法普及最关键的因素。
　　二、市场教育不足、价格昂贵
　　一方面大众群体对信息安全缺乏理解，依然沉浸在指纹识别、人脸识别的狂欢中；另一方面，国人面临高科技产品昂贵的价格，最常用的解决方案就是用人为的因素来掩盖技术管理的不足。
　　三、技术不够成熟
　　事实上，抛开用户市场和社会因素，虹膜识别核心算法在国内并未完全成熟，比如识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等等因素，都会影响虹膜识别的精准度。尤其是双Camera（双眼）的虹膜识别，相当于是建立一个双目立体视觉系统，对高质量的图像采集，两路数据的同步传输，都具有极大的挑战，同时成本也更高。
　　四、应用面窄
　　除此之外，虹膜识别大多局限于工业领域的应用，极少有成型的产品投放到个人消费市场，即便有了，囿于虹膜市场产品的层次不齐，用户也不知如何去选择，很多用户只听闻虹膜识别这项技术，而真正体验过产品的却很少。所以，目前生物识别领域，指纹识别和人脸识别依然占据了主流市场。虹膜识别短时间内不可能普及，也不会立即取代其他生物识别方式。
　　五、易用性和用户习惯有等培养
　　易用性和用户习惯，是虹膜识别想要大规模普及的主要难题。看看指纹识别，在安全性上它不一定比数字密码强到哪里去，但是易用性和人性化程度上却完爆前者。这才是指纹识别能够在iPhone5s之后形成潮流的关键。而往后与移动支付的结合，更是进一步加固了指纹识别在手机上的地位。
　　更别说，指纹识别的下一个发展方向就是隐藏式，直接将识别模块做进屏幕里。这样一来，对于手机开孔和设计也就不再有影响，虹膜识别的优势又少了一项。
　　六、相对指纹成本较高
　　虹膜识别虽然硬件门槛较低。但是其仍然需要在摄像头周边另外配备红外发射器以及接收器，才能保证低光下的虹膜识别，本身又会带来一定的硬件和开发成本、量产产能及工业设计能力方面的困扰。毕竟手机正面开孔过多也不是件讨喜的事情。
　　总体来说，虹膜识别在技术上虽然更为领先和炫酷，但至少在最近几年，还无法成为主流。