生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

　　传统的身份鉴定方法包括身份标识物品（如钥匙、证件、ATM卡等）和身份标识知识（如用户名和密码）但由于主要借助体外物，一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘，其身份就容易被他人冒充或取代。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具备不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。

　　生物识别技术与视频监控融合

　　生物识别大致上可分为身体特征和行为特征两类。身体特征包括：指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征则包括：签名、语音、行走步态等。

　　近来年随着，视频监控技术的不断发展，生物识别技术正逐步融合应用到网络视频监控平台中，将识别算法融合到视频监控的智能分析中去，这将有助于智能分析的精确识别，同时借助高清视频监控技术，促进生物识别从近距离识别借向远距离识别、从静态识别到动态识别、从小群体到大群体识别应用的方向发展。

　　从目前应用来看，在生物识别技术里，人脸识别具有无可比拟的优势。基于人脸识别的视频分析智能报警系统，可针对在逃人员、嫌疑人员、受控人员、失控人员等不同对象在不同的监控场景中实时抓取人脸、人形等特征，通过与模板库中的档案特征对比，实现被监控对象的身份落地，并实时预警。

　　生物特征识别将成未来无人零售方案的基础

　　无论是人脸识别技术，还是骨骼识别技术，在无人零售店中涉及到的这些生物特征识别技术主要目的是进行身份确认。蚂蚁金服的工程师介绍说，「淘咖啡」在物联网支付方案用的是多模态识别，即计算机视觉叠加传感器感应。多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，这其中就包括了人脸、指纹、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通过多种技术+数据分析，能够使认证和识别过程更加精准、安全，保证在多人场景中，能够实现准确的区分与识别。

　　深兰科技发布的无人智能店快猫quiXmart采用Takego系统，应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉以及生物识别等人工智能领域前沿技术，其中身份识别问题。就是采用了生物识别技术。其中涉及指纹识别、人脸识别、皮下毛细血管识别等，其中皮下毛细血管识别根据每位顾客手掌毛细血管的结构生成一串加密字符，这个字符就是用户的“终生ID”。并且皮下毛细血管属于内部生物特征，私密性更强，误识率也比其他生物识别技术更低。

　　在无人售货便利店中，除了准确识别，还要持续跟踪消费者，分析消费者的行为。quiXmart用到了卷积神经网络和机器视觉对消费者的体态进行分析。AmazonGo在这个环节用到了人脸识别，但人脸容易被遮挡，消费者一弯腰，摄像头就可能拍不到人脸了，所以容易跟丢。体态识别则不存在这个问题，而且准确率也有保障，因为两个人的体型不可能完全融合。

　　quiXmart负责人表示，无论什么样的无人零售方案，都必须首先解决C端的用户体验问题，再来为B端客户削减人力成本。因为进不进店消费取决于消费者，没有消费者一切都是空谈。因此未来的无人售货应该去除一切媒介，消费者只需要凭借自己本身就能完成购物。即使消费者赤身裸体地走进商店，也能够成功买到商品。