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华为CloudIVS3000,轻量身材,超大能量
2019/3/7 13:46:00   中国安防行业网      关键字:华为,CloudIVS3000,      浏览量:
边缘计算在实时性、短周期数据以及本地决策等场景方面有不可替代的作用。华为CloudIVS3000轻量化视频云立足于市县分局、园区等边缘场景,实现区域安防业务快速闭环。融合存算检功能,集成多算法分析,轻量身材,超大能量。

  能轻松而不费力地处理繁难的事或棘手的问题,是绝大部分工程的追求,如清人评苏东坡的诗“其绝人处,在乎议论英爽,笔锋精锐,举重若轻,读之似不甚用力,而力已透十分”。—题记

  边缘计算在实时性、短周期数据以及本地决策等场景方面有不可替代的作用。华为CloudIVS3000轻量化视频云立足于市县分局、园区等边缘场景,实现区域安防业务快速闭环。融合存算检功能,集成多算法分析,轻量身材,超大能量。

  存算检融合,高集成度才能“轻”

  传统安防架构中,一体机统领江湖,系统的软件与硬件强耦合,功能和性能固定。为了满足复杂多变的业务,需要多设备分离部署。

  机房重载,能耗居高不下,如何打破了这一桎梏?

  CloudIVS3000视频云,单台设备支持视频管理、视频解析、视频检索全业务融合,支持视频、图片混存及检索,一台设备就可以满足小场景下的安防需求。

  由于集成度高,相比于业界一体机分离式部署,CloudIVS3000异军突起:在相同业务能力下集成度高于业界50%,整体能耗降低30%。

  多算法融合,高资源利用率才能“轻”

  算法集成度高

  安防场景中,存在空间不均衡—同一时间下摄像机画面中会出现不同的目标:十字路口,表情各异的匆匆行人、机动人力夹杂的滚滚车流。

  是否要堆砌不同算法分析服务器来满足需求?

  CloudIVS3000视频云支持多算法服务框架,单台设备就可以支持人脸识别、人体识别、车辆识别等多种算法混合部署,相比业界其他厂商对不同算法分析功能独立部署,CloudIVS3000集成度更高。

  资源利用率高

  安防业务中,存在时间不均衡—在同样的地点采集到的数据量不同,则计算资源的消耗也不同:比如街头,白天行人摩肩接踵、夜晚人员寥寥无几。

  为满足业务高峰而顶配的设备是否要在夜晚沉睡?

  CloudIVS3000视频云平台整合CPU、GPU等异构计算资源形成资源池,对异构计算资源统一调度与管理,针对业务分析需求灵活调度,对于白天热闹的街道,调度分析资源做实时的人脸和车辆分析,夜晚到来,繁华散去,则释放出GPU资源,去做历史视频的结构化分析。

  以一己之力,举起存算检、多算法的重任,并且拥有低耗能、高资源利用率,华为CloudIVS3000不可不谓“举重若轻”!

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