能轻松而不费力地处理繁难的事或棘手的问题，是绝大部分工程的追求，如清人评苏东坡的诗“其绝人处，在乎议论英爽，笔锋精锐，举重若轻，读之似不甚用力，而力已透十分”。—题记

　　边缘计算在实时性、短周期数据以及本地决策等场景方面有不可替代的作用。华为CloudIVS3000轻量化视频云立足于市县分局、园区等边缘场景，实现区域安防业务快速闭环。融合存算检功能，集成多算法分析，轻量身材，超大能量。

　　存算检融合，高集成度才能“轻”

　　传统安防架构中，一体机统领江湖，系统的软件与硬件强耦合，功能和性能固定。为了满足复杂多变的业务，需要多设备分离部署。

　　机房重载，能耗居高不下，如何打破了这一桎梏？

　　CloudIVS3000视频云，单台设备支持视频管理、视频解析、视频检索全业务融合，支持视频、图片混存及检索，一台设备就可以满足小场景下的安防需求。

　　由于集成度高，相比于业界一体机分离式部署，CloudIVS3000异军突起：在相同业务能力下集成度高于业界50%，整体能耗降低30%。

　　多算法融合，高资源利用率才能“轻”

　　算法集成度高

　　安防场景中，存在空间不均衡—同一时间下摄像机画面中会出现不同的目标：十字路口，表情各异的匆匆行人、机动人力夹杂的滚滚车流。

　　是否要堆砌不同算法分析服务器来满足需求？

　　CloudIVS3000视频云支持多算法服务框架，单台设备就可以支持人脸识别、人体识别、车辆识别等多种算法混合部署，相比业界其他厂商对不同算法分析功能独立部署，CloudIVS3000集成度更高。

　　资源利用率高

　　安防业务中，存在时间不均衡—在同样的地点采集到的数据量不同，则计算资源的消耗也不同：比如街头，白天行人摩肩接踵、夜晚人员寥寥无几。

　　为满足业务高峰而顶配的设备是否要在夜晚沉睡？

　　CloudIVS3000视频云平台整合CPU、GPU等异构计算资源形成资源池，对异构计算资源统一调度与管理，针对业务分析需求灵活调度，对于白天热闹的街道，调度分析资源做实时的人脸和车辆分析，夜晚到来，繁华散去，则释放出GPU资源，去做历史视频的结构化分析。

　　以一己之力，举起存算检、多算法的重任，并且拥有低耗能、高资源利用率，华为CloudIVS3000不可不谓“举重若轻”！