12月27日，在CPSE 2021安博会上，共达地创始人、CEO赵丛博士面向行业发布了两款基于共达地自研AutoML技术的AI产品：0代码AI自动化训练平台和自动化算法工厂。前者旨在帮助行业合作伙伴快速获得自主的AI开发能力，补齐自身行业技术升级的短板，以更低成本、更高效率，实现各种定制化算法开发。后者旨在通过共达地海量成熟的算法，帮助部分客户无压力地将AI技术快速与自身业务融合，高效上线、轻松部署和使用，实现提质降本增效，加速数字化转型和智能化升级。

　　安防基础设施市场增长已出现瓶颈，各大厂商下半场的竞争已经开始向数字化、AI化转变。行业在变、市场在变、技术在变，不变的是突破性技术从实验室走向市场最终实现普及的大趋势。如何在瞬息万变的市场能够紧跟趋势快速转型，是每个企业都在思考的问题。而在当下安防领域，AutoML技术也许就是解开这一困局的一把钥匙。

　　这，也是共达地这家AI初创公司想要做的。

　　在会上，赵丛指出，随着AI快速进入细分行业，应用场景出现井喷之势，激发了大量碎片化应用需求，AI芯片也呈现多元化发展。但在这样的趋势和机遇下，AI算法和应用仍面临诸多困扰。一方面，AI领域的人才缺口在2022-2024年将达到150万，另一方面，技术掌握的高门槛，也让AI从业人员的薪资相较其他行业高出非常多。因此，利用自动化Auto ML技术，降低AI使用门槛，解放AI人力，是实现全面数字化、AI规模化转型的关键。

　　智能化转型下企业应用开发需求大增，但是AI人才供不应求，需求与供给的鸿沟短时无法弥补。同时碎片化场景导致需求难定义，应用效果难评估。在安防领域，过去行业内主是公安、交通要关注人车非等几个通用场景的行为识别，现在增加了很多诸如综治、城管、应急、环保等大安防领域成百上千个细分场景。

　　“哪怕是在同一个场景下，比如同样的安全帽检测，有些场景是在工地中的高空视角或者是远景视角，有的是内部作业，属于中近景视角。相同算法需求下不同环境最后得出的AI算法也是不一样的。”赵丛表示。再加上当下市场新的AI场景需求爆发，AI的定制化已经成为企业用户非常大的需求。但是，这对企业而言，不仅耗时同时对开发人员的技术能力和业务经验也提出了相当高的要求。

　　早期的0代码开发平台，因其便捷开发的模式得到了用户的认可，但生成的算法最后只对少部分品牌硬件有较好的适配率，用户开发完算法还需要投入很大的精力来做算法到其他芯片部署的适配工作。共达地希望帮助用户从算法需求到最终部署全流程的零代码和一键部署，真正实现AI的零门槛使用。

　　所谓零门槛，就是要让业务人员、产品经理等不懂代码开发的普通从业人也能进行独立的算法生产，一方面要求数据标注、数据分析、超参调节、模型训练全流程都要想用户之所想，能够以简单的交互式页面，让用户能够通过几次点击即可完成传统几十人的AI研发团队才能完成的工作；另一方面对于芯片适配、模型部署以及应用配置等环节同样需要复杂的人力和工作投入，只有做到提前布局和主动适配，才能做到真正的一键部署下发。

　　共达地充分利用AutoML技术来提升AI算法开发以及芯片适配的效率，让AI进入自动化开发的时代。从数据采集到模型部署，共达地的0代码AI自动化训练平台只需用户三步操作，即可快速获得AI算法，而且整个过程全部在可视化的界面下操作，不需要任何代码知识。同时，共达地还针对市面上10多个主流品牌的近百款云、边、端AI芯片进行了提前适配，让开发好的算法一键下发，一秒到端，无障碍部署，即刻上线。

　　深圳某头部金融及科技公司在进行智慧城市建设项目的过程中，利用共达地的AI开发训练平台定制训练金融行业智慧网点管理所需的各种AI视觉算法，在几乎没有投入AI算法工程师的情况下，很短的时间内完成了数十种场景的AI算法模型训练。并且，基于共达地自动化训练平台的便利的芯片适配和硬件部署能力，快速将算法模型部署到基于不同芯片的各型平安爱德机器人硬件上，非常短的时间内完成算法定制开发和下发部署。

　　人工智能视觉物联网(SV-Iot)的领先企业千视通，正在将业务范围从原来智慧视侦和交通领域，扩大到城市综合治理行业。新的领域需要大量定制化的长尾算法才能满足城市治理中各种层出不穷的需要进行规范管理的行为和场景，原有的AI算法团队很难短时间完成大量的新增算法定制需求。在引入共达地自动化训练平台帮助训练算法后，加速千视通算法仓建立，优化“鸿羽”智能视觉计算中台，快速完成了数十个城市治理场景的算法定制训练，加快了千视通“鸿羽”城市政务应用场景的落地。

　　在业务架构层面，共达地自动化AI训练平台的底层采用弹性的云架构，上层包括数据标注平台、模型训练平台、芯片适配平台以及算法应用部署平台，实现算法从训练到部署的全面自动化。在操作上，仅需要简单的3步，即可一站式完成AI模型的训练和部署。

　　基于0代码AI自动化训练平台，工作人员只需提供采集好的数据样本，后续从标注、分析、超参调节到训练等环节，均不再需要人工介入，帮助智能制造、智慧城市、智慧零售、智慧社区等多个领域的企业，自由生产成百上千个满足需求的模型，让AI开发如同安装手机软件一样简单。整体的开发成本甚至可以降低到仅需数据采集和硬件投入的成本，不仅告别劳动密集型的工作模式，也彻底省去了所需要的专业门槛，任何企业都可以轻松上阵，低成本完成AI化转型升级。

　　为了验证共达地自动化训练平台AI算法的开发效率，共达地安排2个产品经理利用2个月的工作“业余“时间，借助共达地AI自动化训练平台，完成了近百个长尾场景算法的训练，且算法精度均能够达到行业交付标准。而且，算法均已做好市面上十多个品牌近百款主流芯片的适配，所有算法可以即买即用，无需二次匹配。而同样的工作量，在传统AI公司可能需要数年。

　　就好比传统的AI开发是靠人力的手工作坊时代，而共达地则实现了自动化，通过生产工具——AutoML自动化训练平台，让AI算法生产效率指数级提高，也正因为如此，共达地可以以极低成本、极高效率向用户交付算法，让中小企业也能够快速的获得AI应用带来的价值。

　　安博会期间，共达地更是在行业内推出了创新性的年度企业会员服务制，企业用户只需支付年度服务费，即可在一年内的任意时间，在共达地算法工厂任意组合挑选1000路经过训练的百余款长尾场景算法，一路算法最低价格可低至100元/路。(具体促销规则，可以关注共达地公众号，回复“AI大促”了解)

　　不仅如此，共达地近期还推出了软硬结合的算法自选式AI算力盒子解决方案，用户可通过盒子内置的应用管理平台，像软件应用商店一样，根据自身场景需要，选择下载和部署所需要的AI算法，并关联到具体的应用。此举不仅解决了行业内此前AI盒子相对支持的算法比较单一的局面，同时也从使用体验上再次降低了使用难度，用户通过可视化界面可以非常方便的进行算法选择和部署，效果时时呈现，全开放接口方便用户后续更灵活的定制化开发，将算法部署的简易性做到了极致。

　　因为有了这样高效的AI自动化训练平台，共达地敢于向用户承诺：工厂已有算法24小时可配合客户进行POC测试，特定场景算法定制，在有充足数据源的情况下，7天内可以配合客户POC测试。

　　AI如同历史上任何颠覆性的创新技术一样，首先会在单点场景上带来巨大的突破，但真正推动整个社会发展进步的关键，在于这项技术单位价格的降低，从而普惠于各式各样的场景应用，伴随着规模效应，推动整个社会生产力的根本性提升。

　　四、五年前，安防行业最先享受到了AI技术突破带来的红利，极大地提升了视频图像信息的分析和处理效率。今天，在AI技术发展正迎来从单点突破迈向规模化发展的拐点，共达地希望通过AutoML技术创新，不仅提高自身的AI算法开发效率，不断扩展算法种类及算法可适配的芯片设备数量，降低各行各业应用人工智能技术的单位成本，更致力于将这样的能力，赋予每一个企业，帮助他们享受到AI规模化时代的红利。共达地希望用极致极简的体验，让每个人都能“用的起、用的快、用的好”，实现效率提升，共同推动产业的智能化升级。