成都市交通运输局联合高德地图、阿里云开发的检疫站交通监控和辅助决策系统正式上线。该系统涵盖成都市31个高速、国道、省道路口检疫站，可实时查看检疫站交通拥堵路况，并进行小时级自动统计，辅助对严重拥堵情况进行后端分流决策，有助于提升检疫站交通调度水平。
虽然假期延长，极端的返程高峰并未如期来到，但道路交通依然是目前疫情防控的重中之重。尤其是公路交通，区别于航空、铁路运输更容易管控，公路交通由于客流量更大，在一些国道、省道无法实施较为严格的封闭管理的情况下，以智慧交通道路监控为主要依托的信息化系统，实现对人员流动监测与管控就显得非常必要。
以近几日高德地图、阿里云开发的检疫站交通监控和辅助决策系统为例。该系统涵盖成都市31个高速、国道、省道路口检疫站，可实时查看检疫站交通拥堵路况，并进行小时级自动统计，辅助对严重拥堵情况进行后端分流决策，有助于提升检疫站交通调度水平。
疫情发生以来，成都市在高速公路、国省干道等入境通道设置检疫站（点），对进入成都市的车辆和人员进行检疫检查。根据规定，工作人员需对每台车的驾乘人员进行体温检测和基本信息登记，确保不漏查一车一人。
随着返程高峰的到来，部分检疫站点出现了不同程度的排队或拥堵情况。检疫站交通监控和辅助决策系统上线后，可实时查看各检疫站车辆排行长度、预计通过时间，对于严重拥堵情况进行实时播报，并进行小时级自动统计，辅助决策者对于严重拥堵情况部署后端多点位分流疏导。该系统同时将与成都入境通道疫情登记系统联动，分流调控检疫站的通行压力，以期缩短车辆通行时间。
