汽车违章抓拍，嫌犯人脸识别、跨镜追踪……这些都是在我们日常生活中常见的公安安防“黑科技”，相比这些图像、视频类的“AI+安防”的大型应用，猎熊座针对传统物联网的缺陷，研发出新型物联网RF-loT技术，在更加细分的场景内，不光可以帮警察抓小偷，还能防止老人走失，对电动自行车的违章进行监管。

　　猎熊座面对的就是当前体量巨大的智能安防赛道，根据智研咨询网发布的《2018-2024年中国安防系统市场行情动态及发展前景预测报告》预测，到2020年国内安防市场将达到9952亿元的规模，年复合增长率约15%。虽然经过多年的发展，智能安防赛道中已经涌现出多个AI领域的独角兽，但是整个行业还是处于初级阶段，像行业应用场景最为丰富的视频识别、视频图像分析等关键技术依然有很多问题等待突破，各类安防硬件间的数据通联也还存在障碍。

　　RF-loT破解传统物联网信息孤岛难题

　　物联网是一个由感知层、网络层、应用层共同构成的庞大的社会信息系统。如今物联网正在以智能家居、智慧城市、智慧安防等形式进入到我们的生活当中。

　　相关数据显示，2018年全球物联网支出金额约7725亿美元，预计至2020年物联网支出金额将突破1兆美元，届时物联网的发展将更加成熟。

　　然而，传统的物联网依托RFID（无线射频识别）技术，存在着功能单一、读写固定、感应范围受限，给海量数据的接入与兼容带来很多难题，无法对信息进行分析管理与应用。此外，由于传统物联网只接受单向指令，数据存储无法跨硬件交互，普遍存在着信息孤岛难题。

　　针对传统物联网的缺陷，猎熊座在传统RFID射频识别技术上，不断进行技术创新，自主研发了具有自主算法的RFSoC主控芯片和高精度智能监测雷达，发展出更聪明更具脑力的新型物联网：低功耗、功率可控、双向通讯的物联网RF-IoT。

　　从典型场景入局，猎熊座的突围策略

　　为避免与旷视、商汤、云从、依图这些安防领域的老玩家正面竞争，猎熊座采取了“农村包围城市”的策略，从颗粒度更加细分的典型场景入局。

　　RF-IoT落地的第一个场景是“电动车防盗”。

　　猎熊座首先在重点监控路段架设高密度的网关，同时由社区民警向居民派发标签芯片安装在电动车上，一旦车辆出现“异常移动”，芯片会被激活并向用户手机推送警报与实时位置。目前，猎熊座电动车智能防盗系统已覆盖上海浦东、闵行、奉贤、青浦、松江等区，覆盖面积达到900多平方公里，惠及沪上17万余名百姓，抓获嫌疑人164人，捣毁偷盗销赃窝点40余个，偷盗电动自行车接报数同比出现大幅下降。

　　之后，RF-IoT又在老人防走失、小区道闸等场景中进行应用，今年1月起，RF-IoT更是上海交通部门试点应用于交通大整治，通过高精度物联网侦测基站，对逆行、闯红灯、占用机动车道、闯入禁行区域等电动自行车交通违法违章等行为进行准确判定和轨迹记录。

　　RF-IoT将助安防应用更接“地气”

　　相比公安图像网这类大型AI+安防应用，或者一些安防大厂在算法、大场景应用进行资源倾斜，专注于“破案”有所不同，猎熊座的RF-IoT更倾向对社会网络（比如社区、购物广场）的应用，即采用AI技术在城市精细化管理、城市实有人口管理、智慧小区安防建设、大型商业场所安全防范、宾旅馆业管理等更“接地气”的安防场景上应用。

　　总结：目前，安防领域赛道中各家的部分技术差距已经不大，各家基本都处同一水平线，后续需要解决的是技术落地问题，为技术找到适合的场景进行应用。而猎熊座则可先聚焦于依靠技术帮助警方解决某项发生频率较高的单一案件或者管理单一事项入手，只有实现商业化拿单生存下去，才能在这场智慧安防的长跑赛道中最终胜出。