近日，科达城市轨道交通解决方案正式发布，该解决方案以视频监控为基础，智能分析为核心，针对轨道交通场景封闭性强、人流量大、聚集人口复杂等特点，为轨道交通提供全方位的实时监控和应急调度，提高其内/ 外安防级别和突发事件处理能力。

　　符合城市轨道交通运营管理模式的解决方案

　　采用分布式架构+两级结构的设计方式，可适应当前全国范围内的轨道交通中心集中管理、车站本地自治的两级运营管理模式的部署。

　　智能分析前端

　　预防车辆、车站各类异常人员和行为

　　一方面通过在检票出入口部署感知型摄像机，实现人脸抓拍、识别、分析，可与后台逃票、涉案黑名单与嫌疑人数据库比对，实现可疑人口及时知晓、提前防备。

　　另一方面，在轨道交通车内/外重点位置部署具备基础智能的摄像机，实现禁区越界、禁区逗留、物品遗留、人员聚集、剧烈运动等异常行为的智能告警提示，提高管理人员对车内/外管理能力，避免可疑及意外事故的发生几率。

　　人脸大数据应用

　　精准掌控车站高危人员

　　在后端配置科达Ezview图侦平台，配合前端采集数据进行深度分析，实现实时布控、语义搜索、黑名单比对、人脸搜索、全身像搜索等大数据应用。针对轨道交通人口密集、流动性大、出入口多等情况下发生的意外和突发事件，管理人员可在第一时间掌控全局、布置预案、锁定嫌疑人并采取措施，防止事态扩大化和嫌疑人逃脱。

　　无线车载监控

　　实时管理运行车辆

　　驾驶室以及车厢内部部署无线车载设备及系统，首先可对驾驶员日常行车工作进行监督，避免不规范操作造成意外发生;其次还可获取车厢内部实时音视频数据，实现对运行中的车辆的动态管理，并由运营中心通过无线传输方式对驾驶室和车厢内部数据进行统一管理，达到“一处异常，即刻响应”的效果。

　　引入云存储

　　保障轨道交通大数据的可靠

　　通过在车站部署科达IP-SAN，运营控制中心部署科达KCloud云存储系统，即可保证所有车站图像和全线路重要图像的存储。可很好的满足轨道交通人流量大、流动人口多所采集的庞大数据存储。并在轨道交通形成网络化运营后，利用其强大的扩展能力进行扩容，大大降低本地存储所造成的费用支出。