继双十二与口碑携手20万商家打造了“全民五折”之后，2015年12月17日，支付宝又推“新作”-宣布上线刷脸登录，新功能上线后，用户可使用“刷脸”取代账号密码更方便登录支付宝，支付宝相关方面介绍，在试运行两周后，试用数据显示，“刷脸”识别的成功率已经高达90%以上。据悉，该功能有望在年内向所有用户全面放开。

　　熟悉阿里的朋友应该知道，阿里对人脸识别技术的应用探索一直没停过，在今年3月举办的德国CeBIT大会开幕式，马云就向德国总理默克尔与中国副总理马凯演示了蚂蚁金服的SmiletoPay扫脸技术，为在场嘉宾从淘宝上购买了1948年汉诺威纪念邮票。

　　从刷脸登录到刷脸支付，阿里似乎把人脸识别技术应用玩的越来越好，然而，人脸识别应用的推广普及却比想象中困难的多，这门诞生于上世纪的识别技术，到现在也未得到很好普及，仅在部分特殊领域小范围使用，究其原因，主要还是源于人们对人脸识别技术本身的质疑并未得到解决。

　　用户的隐私安全如何保证

　　首先，人像录取是目前国内金融行业及公共安全领域所采取较广泛的身份验证方式之一，恰是因为如此，用户才对人像录取的存放安全问题产生忧虑，13年如家、汉庭等连锁酒店的住房记录被曝光事件，15年网易邮箱密码大范围泄露尚犹在耳。

　　近年来，多家企事业单位的网站相继被黑，这些信息资料泄露所带来的影响或许尚不“致命”，但如果是被登记的人像、指纹等信息一旦被意外泄漏，牵连到个人及企业金融安全问题，所将造成的损失可想而知。

　　人脸识别要求高

　　尽管行业内标榜人脸识别成功率能达到90%，甚至99%，但这是必须建立在光照条件、人脸无遮挡、识别人外貌不变等客观条件最大值的大前提之上的，阿里的手机支付宝人脸登陆是在手机上进行识别，这样一来，手机的品牌、操作系统以及摄像头配置参数等因素造成客观环境的瞬息变化，从而极大的影响了识别率。

　　我们在很多欧美谍战大片中，会发现，人脸识别往往会作为开启关键之门的密码，但在现实生活中，人脸识别尚且只能作为一个辅助工具，大多数人脸识别中在完美光线下识别率能达到90%，特殊光影下只有60%，以淘宝网的交易量为例，每天上亿的流水，即便是99.99%也是远远不够的。

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