治霾不要空喊口号，先从治堵开始

交通拥堵是国内很多大城市的通病，然而当雾霾日益爆表之后，关注点只停留在表象，有点跑偏了，实际上最根本还是“拥堵”带来的问题。开篇提到，近期环保部抓到了机动车这个“真凶”，但是也离不开“拥堵”这个“帮凶”。

对此，中国环境科学领域的权威专家、清华大学环境学院教授贺克斌给出了科学的解释：“如果是在比较畅通的道路上正常行驶，汽车排放的PM2.5不会这么高。但是在怠速、突然加速或者减速的时候，汽车的排放量会高很多。也就是说，交通拥堵会带来更多的PM2.5。”据他估算，机动车尾气对北京城区PM2.5浓度的“贡献率”在25%~30%之间，而且呈现上升趋势。

可以肯定，除了大城市机动车辆多之外，城市交通的调度不科学，无法提前预警也是造成道路拥堵的关键所在，也不可避免的带来了雾霾。实际上，整治大城市雾霾这个通病，交通部门有很大的责任，除了一刀切的单双号限行命令之外，提前做好交通状况预测，科学有效的进行交通疏解，确保道路顺畅非常有必要，不仅提升了城市的整体运行效率，也极大的节约了社会资源，让出行的心情更好。由此不难看出，近期浙江交通运输厅借助大数据预测堵车的做法绝非噱头，而是实打实的为老百姓谋福祉，也给中国其他省市治理雾霾提供了参考。

开山之举，浙江交通运输厅的大数据运用之道

生活在大北京，上下班交通是个大问题，一是距离远，二是拥堵。笔者开车出门之前除了打开交通广播收听路况信息之外，还会打开手机导航(车载导航基本不用)，一方面是查找行车路线，另一方面是查看道路拥堵情况。但是，基本上对交通路线的选择没有太大的帮助，该堵车的堵车，该摁喇叭的摁喇叭。对于“半个小时后出发到中关村，请根据当时的路况规划线路。”这样的问题导航软件无法预测，其难点在于不知道半个小时后中关村大街堵不堵，该不该绕道。但是大数据可以。

目前，浙江省交通运输厅正在开展一项新的试点：将高速历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据计算能力，预测未来1小时内的路况，而且预测准确率稳定在91%以上。通过对未来路况的预测，交通部门可以更好的进行交通引导，用户也可以做出更优的路线选择，这对司机朋友们来说是一个大大的福音。

从技术上，阿里云大数据计算服务(ODPS)为项目提供了分析支持，并有多位资深数据科学家参与了联合研发。据阿里云闵万里博士介绍，对于浙江省内近1300公里的高速路段，ODPS的强大计算能力可以在20分钟完成历史数据分析，10秒钟完成实时数据分析。曾几何时，阿里巴巴CTO王坚博士就对云计算协助治理雾霾充满期许，果不其然，这个愿望终于落地，而且掷地有声。

为使命，浙江交通厅模式全国范围推广势在必行

可以说，现阶段浙江交通运输厅运用大数据预测未来1小时路况的做法是一个突破，前无古人，但是肯定后有来者。由此可见，未来的DT时代，不是虚无缥缈的概念和技术名词，而是实实在在的生活方式，会诞生出更多丰富的社会服务，成为智慧城市服务体系的有机组成部分，而云计算和大数据将扮演关键角色。

未来值得憧憬，但要立足当下。既然在路况预测方面有了成熟的技术，浙江交通运输厅的试点效果也很成功，笔者最关心什么时候大北京的交通部门主动学习相关的经验，让北京乃至京津冀一体化的交通更顺畅，降低雾霾压城的频次和强度呢?另外，如果有必要，是不是阿里云的领导们也可以从社会公益角度出发，主动和各个地方的政府部门沟通，为老百姓做些实实在在的事情?毕竟做企业除了创造市场价值，还要肩负让老百姓生活更美好的使命。

说到使命感，还有一件非常重磅的新闻值得“晒一晒”，近期巴黎气候变化大会期间，联合国秘书长潘基文和马云详细商讨了如何利用DT时代的新技术，更科学的应对气候变化的难题，以及全球面临的饥荒、灾难、疾病等问题。甚至潘基文正在推动一项利用大数据和云计算来探索解决全球气候变暖问题的项目，并向马云提出，利用阿里巴巴的云计算和大数据能力与联合国一起提高用数据解决全球问题的能力，同时通过联合国有关级别培养数据处理高端人才。联合国都在尝试运用阿里巴巴的云计算和大数据解决民生问题，近水楼台先得月，中国地方政府自当全力推行，为国内的老百姓谋福祉。由此断定，憧憬已久的DT时代真的不远了。

结语

尽管每天都有关于京津冀协同发展、大数据、智慧城市、云计算、智慧交通相关的报道。但是，对老百姓来讲，政府的政策高屋建瓴，智慧城市虚无缥缈，大数据更是看不大摸不着，云计算也是云里雾里，他们只看到了雾霾带来的健康隐患，只关心政府如何有效的治理雾霾。毫无疑问，浙江交通运输厅的大数据应用落地，让老百姓感受到了IT技术实打实的作用，而不再和老百姓的生活风马牛不相及，这才是科技让生活更美好的真谛。