人民视觉供图

清晨赶到办公室，手捧滚烫咖啡，当你正愁无法腾出手去掏证件刷卡时，门禁系统已自动识别面孔并打出温馨问候语；车库停车时，不用你苦苦寻找，手机便会自动告知空缺车位；在线支付时，你不再需要一遍遍地反复验证，对着屏幕做几个表情就能安全付款……

未来，这些情景不再是想象，智能安防与物联网的联合，正让这一切成为现实。

看得更清

超高清画面全天候监控，即使在夜晚也清晰如昼

近年来，随着人们安全意识增强，除了机场、地铁等公共场所的防护力度加大，住宅区、商场和超市的安防需求也日益凸显，这对依靠人工和传统摄像头的识别方式提出了挑战。

你也许就有过这样的体验：物品丢失，费尽周折调来监控录像，视频中行窃者却面容不清，只好不了了之。

监控视频对画面清晰度要求甚高，不仅因为监控区域事情多属突发，只有看得清才对事情解决有帮助。另一方面，监控区域人、物混杂，更高清的画面便于提取重点关注对象动态。

而今，利用智能视频分析技术，有望解决这一难题。

人们对高清的追求永无止境。从标清、高清，到超高清，再到4K，智能安防厂家纷纷推出新一代智能摄像机——它们不仅像素极高，还能智能截取画面，在恶劣光线下也能实现高清监控。比如，由北京海威康视公司开发的一款智能摄像头，当监控扫过车站和门口时，用手在视频中截取车牌或者人脸部分，该区域画面就会自动变为最高清晰度。

在夜晚如何看清楚监控区域呢？针对无光或者弱光环境下监控摄像机无法拍摄清晰画面的难题，天地伟业数码科技有限公司开发了“星光级摄像机”，实现在低照度环境下无需补光仍可保证画面清晰，细节丰富，噪点小。

“这一技术突破，可替代现有路口闪光灯闪光抓拍影响司机视觉的问题，降低了造成事故的几率和对人眼的影响。”天地伟业技术总监黄玉磊介绍道。

业内专家表示，针对雾霾天研发出的透雾技术摄像机，即使在大气环境极其恶劣的情况下，也可保证对区域的实时高清监控。

高清监控的普及，也缓解了现实中很多家长的焦虑情绪。幼儿园虽然布设了监控设备，但画面往往粗劣模糊，信号时断时续。“都看不清哪个是自己的孩子，怎么放心他的安全？”有家长抱怨道。

为此，智能安防厂家专门在幼儿园门口架设了智能高清球机。这种高清球机带有红外灯，夜晚可照射100米以上，光线不足时还会自动补光。“透过高清监控，可以看清幼儿园食堂的操作流程，甚至看清饭菜的种类，很受家长们欢迎。”黄玉磊说。

看得更准

通过人脸识别技术实施实名验证，刷脸时代将来临

利用人脸的唯一匹配性，一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物识别技术逐渐兴起，也因其安全优势正被广泛接受。

原来安防领域的“眼睛”是摄像头，人的大脑是服务器，所有眼睛看到的数据都要回传至服务器进行处理，而人脸识别使机器成为“看和思考”二合一的硬件，实现“实时反馈”。人脸识别就是“刷脸”“辨身份”再“下指令”的智能手段。

试想置身于一个设有人脸识别系统的公司——

门禁模式下，省去公司职员刷卡或前台人员开门的步骤，通过人脸识别自动开启门禁；

考勤模式下，代替传统、陈旧的打卡系统，通过人脸识别技术有效避免代替打卡、指纹膜等系列问题……

这套人脸识别系统已经应用在北京旷视科技有限公司为客户制作的解决方案里。“人脸识别所用到的深度学习算法，是一套模拟人脑的神经网络算法。”公司CEO印奇介绍道，“智能迎宾系统核心逻辑是一套动态人脸识别系统。这套东西非常有代表性，如果放在公司门口，可能就是一个操控门的智能门禁；如果放在会场，可能是一套嘉宾签到系统；如果放在商店门口，可能就是一套VIP 识别系统。”

在最普遍的安防领域，如高速公路检查站、铁路、机场，人脸识别技术协助“人工安检”走向“机器快检”，安检工作人员可对乘客实施最快速的实名制验证。根据专业设备读取过检人的证件照片，再通过高清相机实时抓拍人脸，验证其身份照片与持证人是否为同一个人，保证实名制人证合一。

除了安防的动态布控，人脸识别系统还可以最大程度地避免静态照片识别误差。“对特殊人脸照片如黑框眼镜、非正面人脸、表情人脸、闭眼、部分遮挡人脸等，系统都可以轻松识别身份。”北京旷视科技有限公司市场经理谢忆楠说。

看得更“远”

云数据平台保障安心交易，追踪个人消费档案

除了前端摄像监控处理，安防智能化主要依赖于后端信息数据库的支撑。

分析人士指出，摄像头想要真正地“思考”世界，做出实时响应，要求后台能够处理海量数据、灵活储存数据、快速解锁并提供高效分析和统计数据。在云数据支撑下，智能安防已经不仅仅局限于安防领域，更像是一个入口。每一个被智能安防系统储备在档的个体，本人体态样貌、行为习惯等数据就被接入了云数据平台。由此，智能安防和金融、商业重现融合态势。比如人脸识别系统协助银行进行金融安全交易；“刷脸”储备的客户数据可协助店铺商家分析消费者偏好，实现精准化和个性化推送。

商家通过智能安防系统入口，也将用户数据尽收囊中。北京旷视科技有限公司和集成商“店小二”就展开了这样一种合作。当客户进入店铺时，摄像头会对客户进行快速的脸部识别，一旦锁定会员身份，这名顾客之前的行为数据将被调用，包括浏览过的商品、购买物品以及消费记录等都会在第一时间推送至门店店长或销售人员手中。随着后续开发，系统还会自动记录客户在货品前方的停留时间、客户年龄、性别等，真正实现品牌体验店或智能门店对自有产品的实时掌控。

智能安防虽好，但如何防范从“安全监测”变为“安全隐患”，如何弥补黑客入侵、代刷“人脸”的技术漏洞，成为各大监控厂商颇为头疼的问题。不少厂商对于软硬件产品，从设计之初就健全认证机制和权限管理机制，并对系统应用和操作系统进行加固，对系统进行高强度和高密度的入侵测试和漏洞攻击检测，防止被不法分子入侵。有的厂商甚至对所有图片进行脱敏处理，保证在识别过程中关键信息及图片信息不会透露任何线索。“换句话讲，我们处理的数据对于非我们公司算法的计算机来讲，不会有任何价值，以此保证整个产品的安全性。” 谢忆楠说。

好的安防都是从用户需求出发的，之前谷歌公司与苹果公司竞相收购的一家安防企业，没有任何特殊背景，其雏形产品竟是创业者为赶走来家中捣乱的动物而研发的。

专家指出，未来市场对民用安防的需求是刚性的，随着技术成熟，智能硬件将不再成为民用安防的核心，针对民用的安全服务运营模式将成为民用安防发展的最终目标。安全管理将成为未来视频监控技术在家居应用的重点关注对象。但是专家也表示，智能安防从专业市场进入大众消费市场，在品牌认知度和大众熟识度上，还有待进一度提高。