大客流统计系统正在统计进出站客流量

记者日前独家了解到，在夫子庙灯会期间，南京地铁将启用大客流统计系统，这在全国地铁中尚属首家。该系统基于人脸识别技术，通过地铁站内摄像头拍摄到的乘客进出站画面，瞬间统计出进出客流人数，方便地铁运营方以及安保方有效地控制客流，做好应对措施。

摄像头可识别出每一位进出站的人

据了解，地铁警方将在三山街地铁站使用大客流统计系统。该系统无需额外安装硬件设备，利用地铁里现有的摄像头，通过软件对视频中出现的人物图像进行数据化分析，进行识别。

在地铁公安分局指挥室，记者也看到了民警操作该系统，打开软件之后，电脑屏幕上显示的是三山街地铁站的实时监控画面，屏幕上显示，每一位进出站的人员脸上都有一个小框框，以及该人员的行为轨迹，表示已被系统识别出来。地铁公安分局指挥室教导员宋璐莹告诉记者，车站内的摄像头记录下每一位乘客后，通过后台软件分析。在指挥室的终端就会即时反映出进出站的具体人数以及大致的年龄段等人员信息。

统计瞬间进出站人数，提前预警大客流

正常情况下，启动统计系统之后，进出站的人数会即时地反映在后台，当人流逐渐接近饱和，后台系统会提前发出预警。这样一来，后台指挥人员就会立即通知地面执勤人员，及时地疏导分散人流。有进有出，避免大量人员积压造成意外事故。

记者了解到，在去年夫子庙灯会期间，该客流分析技术就在三山街地铁站进行了实验应用，但当时采用的是加装计数探头采集人流数据，经过一年的探索和研发，今年警方可以使用现有车站内的摄像头进行数据采集，不需要再另外加装，不仅节省了费用，选择站点和区域分析上也更加灵活。

宋璐莹告诉记者，地铁大客流统计系统这一软件南京警方拥有自主版权，目前正和软件开发公司密切合作，通过实战操作，进一步完善系统。

相比较同类软件，该软件有自己的独创性，无需安装硬件设备，利用现有监控环境，通过软件分析视频图像中人物的运动轨迹实现人流量统计。该软件还具有独特的性别、年龄层分析、面部饰物识别功能。通过软件的分析，可以对人群分辨出男女以及大致的年龄。