2017年安博会，除了在人工智能算法方面卓有成就的人工智能初创企业，在安防领域也有一部分，兼具传统安防与人工智能基因的安防企业，这些企业一直在安防智能化方面勇于开拓，不断进取。人工智能的这场风刮来以后，这些企业将如鱼得水，在行业深度化应用以及智能硬件开发上始终走在行业前列。

　　苏州千视通视觉科技股份有限公司作为国内领先的视频结构化大数据技术提供商，在近几年的发展中展现了自身在人工智能与视频深度学习技术领域的实力与风采。中国安防行业网记者有幸采访了千视通的副总经理李宁以及产品总监王景辉。

　　千视通一直致力于视频结构化和机器视觉方面深度研究，更是视频结构化的首创者和践行者，公司致力于让人工智能技术让城市生活更加便捷、安全、智慧。李宁表示千视通的创始人曾获得视频领域的国家科技进步二等奖，另外一位董事获得过国家的人脸识别领域科技进步二等奖。千视通团队中有来自香港科技大学的专家，一直在深度学习算法方面有很多的研究，也发表过多篇论文。

　　硬件产品＋解决方案

　　针对产品及解决方案方面，千视通产品总监王景辉表示，千视通的产品发展战略概括来说叫做一横三纵，一横指的就是公司自主研发的一套算法，它囊括了千视通研发的视频结构化算法、车辆识别算法，包括人脸检测，它也提供了一套开放的机制，可以和业内的优秀的算法整合，为上层应用和客户提供强有力的引擎。

　　基于公司算法计算引擎，结合用户需求，千视通构建了三套垂直类的应用解决方案，分别是智慧警务、智慧交通和智慧综治。在智慧警务方面，整合了联网监控、车辆侦查、人脸大数据、案事件大数据，还有视频侦查的业务流程，突破了传统的图侦信息孤岛的局限，完成了数据、信息、业务的整合。

　　在智慧警务结合方案上，王景辉介绍重点有两款产品，其中有一款产品智慧警务类的产品，它的设计模式是遵循三化作战模式：第一是即看即辨，一体化作战，以联网监控为基础，结合视频智能分析和人工审查，辨别嫌疑目标。第二是即辨即追，流程化作战。也就是结合GIS的可视化技术和以图搜图技术，对辨别到的嫌疑目标进行接力追踪，找到他的运动轨迹。第三是即追即控，规模化作战。通过视频解析技术，对嫌疑目标可能经过的点位或者是区域进行事先的预防、布控和解析，等嫌疑目标经过这个区域的时候，就可以立即产生预警，并且指导民警或者一线的侦查人员快速进行下一步的动作，比如说抓捕等等。

　　智慧交通解决方案，王景辉指出可以给用户提供一些优化的路线措施，包含交通异常违法行为的检测，比如说有没有系安全带，是否在行车过程中打电话，或者说是否违章停车，还有重要街区的扰动分析，比如说在某些街区会有一些高危人员的车辆，比如说吸毒人员的车辆，向一个地方聚集，可能他们就在聚众吸毒等等，有这样一些措施，支撑城市交通的预防预控、执法办案和街区扰动的监测。

　　AI时代对综治三防进行再定义

　　一直以来，在综治的管理体系当中有三防：人防、物防和技防。针对智慧综治解决方案。王景辉表示千视通在AI时代对综治三防进行再定义。在人防方面，构建了一个城市的包围圈，对重点的点位、重点的区域，比如说医院、学校、党政机关、军队院所等等区域进行包围圈的构建，可以对一些异常的行为、异常的人员进行布控，当发生异常的时候可以进行预警。同时，通过核心技术，也就是视频结构化技术，构建了一个“城市疑人控”，结构化可以对人的特征进行检测和识别，可以对一些比较异常的特征进行检测，比如说他是不是拎着一个长筒的包，里面可能放着一把匕首，他是否拎了一个棍棒等等，把这些具备可疑特征的行人的特征，统一汇总到了城市疑人库进行统一管理，通过人工辨别或者是再度比对的方式，来确定他是不是真的有可能会引起社会的隐患，这是一种消除隐患的方式。

　　在物防方面，传统的物防是通过构建一些报警装置，千视通采用了“一点一线三面”的综合性的社会治安管理物防体系。一点指的是高危点位，可以对20项数据进行整合，判断哪些点位是高危点位。一线就是重点线路，三面指的是重点场所、重点单位和重点区域。通过这种新型的物防技术对重点的物理空间进行分析，发现问题及时报警。

　　在技防方面，结合千视通视频行为分析技术，比如说翻越院墙、物品的遗留、人的徘徊等等，当发现这种异常行为的时候进行报警。从AI方面对三防进行定位，重新打造一体化的立体防控体系。