智能视频分析在轨道交通中的应用研究
2013/5/15 11:30   互联网      关键字:智能视频分析,轨道交通      浏览量:
目前国内轨道交通中都实施了相对严密的视频监控系统,通过架设大量各类摄像机以及配套系统来监控轨道交通内的重要场所并配合其他的安全措施,最大限度地避免和应对各种安全事件的发生,同时在轨道交通发生治安和运营事件后提供图像追查记录。

    2.智能视频分析在轨道交通中的可能应用

    通过对智能视频分析技术、轨道交通运营管理和安全防范管理需求的研究,智能视频分析在轨道交通环境中的可能应用主要有:

    1)安全区域的智能检测

    轨道交通系统庞大而复杂,除了提供一般乘客使用、可以自由活动的空间和区域外,还存在出于安全考虑对乘客关闭、并对异常情况保持敏感的空间或区域。针对此项需求,可应用智能视频分析进行安全区域检测:

    (1)周界入侵检测

    对无人值守的禁区划界,实现如有人闯入禁区即主动报警的功能。禁区可以包括:轨道交通隧道或者围栏处、各种设备用房。

    (2)游荡人员检测

    设置规则,对在禁区附近徘徊超过一定时限的人员进行检测,并主动报警。

    (3)定向移动检测

    对只允许单向通行的通道,检测其中的逆行事件。

    (4)物体遗留检测

    对公共区域内遗留超过一定时间的物品进行监控,实现主动报警功能,及时防范恶意破坏行为。

    2)视频质量智能监控

    随着轨道交通网络化建设和运营的不断推进,轨道交通内视频监控系统的摄像机数在不断增加,给系统维护工作带来了巨大的挑战。当视频图像出现信号丢失、失焦模糊、雪花等常见摄像机故障时,如果仅凭监控人员手动切换视频检查,往往不能在第一时间发现这些故障,进而可能影响监控系统的有效性。视频质量智能监控系统则可以通过实时分析来解决这一问题,其可用于检测以下情况:

    (1)视频信号缺失检测

    检测间发性或持续性的视频缺失现象;

    (2)设定视野异常检测

    检测因摄像机被人为转动、遮挡造成的预定监控视野异常;

    (3)视频清晰度异常检测

    检测视频中由于聚焦不当、镜头损坏或异物遮蔽引起的视野主体部分的图像模糊;

    (4)视频亮度异常检测

    检测视频中由于摄像机故障、增益控制紊乱、照明条件异常等原因引起的画面过暗、过亮或黑屏;

    (5)视频干扰检测

    检测视频图像中混有杂乱的“横道”、“波纹”、或干扰导致的图像模糊、扭曲、雪花、抖动或滚屏等噪声现象;

    (6)PTZ运动检测

    检测前端云台和镜头是否能够按用户指令正确运动。

    视频质量智能监控系统较适合应用在线路运营控制中心,通过在控制中心轮巡检测其所辖区域内所有摄像机的视频图像,当发现视频故障时立刻发出报警信息,提醒管理人员及时发现前端摄像设备的故障并通知相关人员进行设备维修。同时系统还应自动生成报表实时记录检测结果并以数据库的方式存储,使得用户还可通过远程访问数据库查看故障记录。

[12 [3

微信扫描二维码,关注公众号。