3月28日，2017人工智能?计算机视觉产业创新大会在北京举行。研究机构赛迪顾问人工智能产业高级分析师向阳在会上援引了该机构对人工智能市场的分析和预测。

赛迪顾问资深分析师向阳博士

对人工智能赛迪有自己的定义。现在很多业界人士都对强人工智能和弱人工智能有很清晰的定义，其实强的人工智能还是存在比较遥远的探索阶段，它是关于自我意识方面比较深层次的探索，我们关注最多的是弱的人工智能。弱的人工智能有三个定义，它主要具备了3C特性，第一个就是人工智能通过深度学习和神经网络算法，能够对人类的一些知识感知实现机器理解。第二个就是机器视觉和语音识别，能够通过机器对外界的行为进行一个感知。第三，协作的关系。这个协作是指运动器官，通过机器外部控制器完成人类对他指令行为习惯的驱使，这是3C的特征。

    人工智能全景产业链 机器视觉将快速重构

基于这样的概念定义基础之上，我们会对整个人工智能产业链进行详细分析。整个产业链定位分为三个层次：第一是最下层的基础设施层，很多的机器视觉，包括语音识别需要很多的算法、硬件计算平台和一些软件的开发平台，还有刚才说的图像库资源，包括语音识别库资源，都是有基础设施层的布局。第二个是技术研发层面，涵盖了包括机器学习、语音识别和机器视觉，还有智能机器人等三到四个重要的纬度，其中汉柏科技，在机器视觉领域做得就非常出色。第三个是应用层，在人工智能产业行业应用最主要几个应用领域中，机器视觉的应用领域非常深、非常多，从整个产业链的全景图来讲，中国的人工智能产业处在快速的生态的构建期。