一、感知型摄像机的定义

　　感知型摄像机也叫Intelligent IPC，是科达2014年推出的一种新型智能摄像机，不同于传统的智能摄像机，它由于可以感知画面中的人、车、物，然后分析出类型、颜色、大小、方向、速度等一系列信息，并对这些信息进行文本描述和最佳图片抓拍，然后送到后面的大数据平台进行分析，代替人类做出思考和判断，所以被称为感知型摄像机。

　　二、感知型摄像机产生的背景

　　安防产业发展至今，各项网络视频监控技术日渐完善，安防监控己由模拟逐渐向数字变革，其技术正朝着高清化、数字化、智能化、集成化方向加速发展，但要推进智能化进程，只有前端实现智能，才能形成规模化的智能应用。这也将深刻影响到整个安防行业的发展格局，为安防迎来长足的进步。

　　三、感知型摄像机的特征

　　（一）能够“识别”视频中的内容；

　　（二）可以“思考”视频中发生了什么事情；

　　（三）最终把视频中的内容和有异常的事件，用语言、图片等方式“描述”出来。

　　四、感知型摄像机与Smart IPC的区别

　　在智能摄像机领域，早期的智能摄像机产品是代替传统的红外对射等设备来使用的，现阶段仅适用于禁止人们闯入和走动的应用场景，因此它输出的信息也特别简单，只是告警信号而已，但这种告警误报率很大，在警戒区内，动物的闯入、巡更人员的走动以及灯光的变化，都可能引起报警，因为他对闯入的物体无法识别。

　　感知型摄像机与Smart IPC有着本质的区别：感知型摄像机识别的是目标的特征，是内容，而不是简单的告警信息，海量的特征信息在大数据平台下可以开展一系列实战化的应用，进而在智慧城市、智能交通等领域发挥巨大作用。

　　与当前市场上的Smart IPC主要定位于警戒线、区域看防等报警类应用不同，感知型摄像机能够基于视频的智能分析，识别出监控画面中的内容，并对其进行语义描述和最佳图片抓拍，然后通过后端大数据平台进行分析，代替人类做出思考和判断。

　　五、感知型摄像机的产品分类

　　根据监控场景和需要识别的内容，感知型摄像机可以分为：特征分析摄像机、车辆卡口摄像机、人员卡口摄像机三大类：

　　（一）特征分析摄像机

　　特征分析摄像机适用于相对开阔的场景，能在较为宽广的画面中捕获人、车、物等目标，并准确识别出每一个目标的类型、大小、颜色、方向、速度……然后生成语义与图片信息，送入后端大数据平台。

　　针对不同应用环境，有枪机、红外枪机、高速球、红外高速球、枪球联动、红外枪球联动等形态产品，基本能够满足当前绝大部分监控场景下的特征分析应用。

　　（二）车辆卡口摄像机

　　车辆卡口摄像机不仅仅局限于车牌抓拍与识别，它还能准确识别车标、车型、车身颜色等更丰富的特征信息，而且，它还能够捕获车内司乘人员，即使是在白天逆光的场景下，它也能清晰识别和抓拍司乘人脸照片，供后端分析和识别。

　　（三）人员卡口摄像机

　　除了颜色、方向等基本特征信息，很多重点场所还需要准确识别和抓拍人脸照片，以便于开展人脸识别等深度应用。这类场所非常适合人员卡口摄像机的部署。

　　人员卡口摄像机不仅能够准确抓拍最佳的人脸照片，它还能抓拍人的行为、体貌特征。抓拍人脸、全身的照片，以及行进的方向、速度等信息，一起传送到后端大数据平台，提供深层分析应用。

　　六、感知型摄像机深度应用智慧城市建设

　　智能分析对智慧城市意义重大。以前的智慧城市主要通过后端智能进行分析识别，成本非常高，因此只能开展小规模的应用，无法真正成为大数据的基础。

　　而感知型摄像机的出现，改变了一切。它的成本远低于后端智能，它为智能分析的规模化部署扫除了障碍。海量的智能分析前端，结合后端的大数据平台，智慧城市真正具备了深度分析和挖掘的能力，这样的部署方式，才是大数据时代下的智慧城市。

　　通过与智慧城市大数据平台的结合，感知型摄像机已经在智慧城市中取得了众多的应用：（一）实时布控；（二）基于语义的智能搜索；（三）高危人员比对；（四）人脸照片搜索；（五）全身像搜索；（六）人像多点碰撞；（七）车辆以图搜图；（八）车辆多点碰撞等等。

　　更进一步，基于大数据平台对感知型摄像机上传的海量视频、图片以及结构化信息的深度挖掘，我们还能进行公共安全管理、城市交通管理、社会管理以及应急管理。

　　七、感知型摄像机未来看好

　　拥有感知能力的Intelligent IPC，相当于物联网中的一个一个视觉传感器，大量摄像机感知的海量信息，进入大数据和云计算平台，使我们不仅能从单个摄像机中识别内容做出判断，还能从海量的监控数据中，做出深度分析和挖掘，从而对社会管理产生深远的影响。

　　感知型摄像机是智能分析经济性和规模化部署的基础，也是智慧城市大数据应用的关键，大数据时代，感知型摄像机才是视频监控的未来。