公交智能化的技术秀

　　一台架设在国贸地铁出口的交通信息站牌已经矗立在那里近一年时间了，可是从来都没“亮”过，张先生每天都会在那里等车，也从来没把那个信息站“放在眼里”。

　　“如果公交车能准点到站，就不容易了，而且长安街的路况本身就不好，也无法预测，我能做的只是等待。要么车不来，要么一来一大串，我知道这个玩意到底有什么用?”张先生满腹不满。

　　中国城市规划设计研究院高级城市规划师兼副院长李迅认为，而要想改善堵车等现实问题，需要整个智能公交系统的相配合才有可能实现。从整个智能公交系统来看，车辆自动定位、车辆自动监控与运营调度、交通信号优先等系统还没完全得到配套使用或是使用还不成熟，电子站牌实现不了跟调度中心和车辆的互动，目前很多信息站还只能充当摆设的尴尬角色。

　　智能调度系统的流程是：首先通过卫星定位系统确定车辆的位置，再将车辆的位置信息通过移动通信的网络传送到公交调度中心，计算机的电子地图中会直接显示车辆位置，再把调度指令下达给车辆，即可实现实时、准确、灵活、高效地营运调度智能化管理。

　　大多数智能调度系统中，信息的传送都采纳了GPRS或GSM无线通讯的方式，需要利用现有中国移动2.5G的无线宽带网络。“GPRS本身是大众使用的无线宽带网，并没有单独为公交行业提供专用的带宽资源。”

　　这些“高科技”手段背后的另一层概念就是——“高消费”，但是“高消费”不一定代表“高回报”。

　　有专家曾经分析，一套完整的智能化公交系统做下来至少要花两三千万元，而这也只能覆盖寥寥可数的几条线路，这还不包括公交车自身的改造更新、无线设备使用中发生的费用及人工培训的成本。这么看来，昂贵的系统成了智能公交发展的第一道拦路虎。

　　翻看智能公交解决方案厂商的技术方案介绍，地理信息系统(GIS)、车辆自动定位(AVL)系统、公交运营软件系统中多使用到GPS全球卫星定位、GPRS无线通讯、RFID无线射频，甚至蓝牙等被推崇为“最为先进”的技术手段。能源基金会交通项目主管何东全解释说：“对于公交企业来说，智能系统所需的各种技术之间该如何选择这个问题本身并不难，但每种技术都有各自的优势和局限，存在着大量的不确定性。尤其现在我国整个技术领域的标准规范严重缺失，智能公交行业的技术标准更是远没有确立，这些都造成智能公交建设中的技术难题。”

　　电子站牌无非像一个电子中介一样具有两大主要功能：收集路面的人流车流信息，将其上传给调度中心供其决策;接收到信息后将其显示在LED显示屏上供等车的乘客参考。作为整个系统的“大脑”——后台的调度系统则负责接收所有路面采集信息设备上传的信息，对其进行分析，根据路面交通状况决定是增调车辆还是调开车辆距离等，并通过车载和电子站牌的显示屏向乘客一些实时交通服务信息。

　　为什么有些通了电的电子站牌也无法使用呢?原来，在这套调度系统的使用中，有一个关键因素——信息的传送。除了电子站牌所需的基本电力供应外，“传送信息”这个环节也大大制约着目前我国城市智能公交调度系统的使用。

　　有的城市尝试使用无线发射塔发送信息的方式，但信号易受干扰，不能保证信号清晰、连续地发送，甚至可能发生信号丢失的现象，这也不是一个好的解决方法。

　　在北京已经安装了电子站牌的站台，只有南中轴路BRT快速公交线上的电子站牌才真正得到了使用，长安街一带像国贸站的电子站牌大都保持“罢工”状态，在阴霾的气候环境下经受风吹雨打。

　　车牌识别技术

　　车辆号牌是全世界唯一对车辆身份识别的标记，它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。

　　目前市场中车牌识别系统主要功能包括：

　　1、车辆牌照自动识别，信息包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字。

　　2、车速的自动检测。

　　3、违法黑牌车辆的识别报警。

　　4、车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制

　　5、车辆行驶方向判断监测
　　目前市场中车牌识别系统主要应用范围包括：

　　1、交通路口的智能化交通管理

　　2、交通信息的自动采集

　　3、警方及其它执法机关设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，优先识别待查车辆;

　　4、路桥、隧道等卡口的自动收费系统

　　5、现代住宅小区、停车场、重要机关单位的汽车出入口管理

　　6、道路治安卡口抓拍识别，车流量监测

　　车牌识别系统的优劣主要由二个关键性能参数共同决定：识别率、识别速度。

　　1、识别率

　　车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。识别率的统计也分为以下三种方式：

　　a、自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数

　　b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数

　　c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数

　　这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。

　　2、识别速度

　　识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的快速识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。