生物识别，一种既熟悉又神秘的高科技。人们常常在电影中看到关于生物识别一系列眼花缭乱的应用：例如用虹膜识别进入金库、用指纹识别进入实验室，或是用语音识别向家中的机器人发出各种指令。但它在现实当中的应用，还“在路上”。

　　不过，随着技术的成熟，这一市场慢慢开始被先行者打开。按中科院自动化生物特征认证与测评中心专家谭铁牛的说法，生物识别是目前最为安全与方便的识别技术，既不需要记住复杂的密码，也不需随身携带钥匙、智能卡之类的东西。由于不易伪造和假冒，利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。

　　上述特征，决定了这一技术将具有巨大的市场潜力。

　　大规模商业应用？

　　现实生活中的生物识别技术远不如电影中描绘的那样神奇，CBN记者在采访中了解到，生物识别技术的应用其实有很多，但由于技术的限制，一般都与普通人的生活相差很远，比如，虹膜识别要接受眼球扫描，DNA识别要采集血液样本等等。

　　声音识别和脸型识别相对应用较广，如把音频转换成文字的软件，以及可以跟踪特定图像的监控系统。但这两项应用目前存在的主要问题是技术还不过关，简单说，一个人感冒后声音会不一样，会影响声音识别的准确性，而一些高明的化妆术也是可以“骗过”脸型识别的。

　　目前进行规模化商用的生物识别技术只有指纹，而指纹识别分好几类，门禁卡系统、考勤系统这些应用比较常见，但技术门槛都比较低，其原理是事先把允许通过的指纹拍成图片存入数据库，发现相匹配的指纹后允许进入。

　　联想投资董事总经理李家庆告诉CBN记者，指纹识别最大的应用目前来看是支付，指纹被公认为个人独有的生物特征，指纹支付采用“指纹特征点数据识别技术”，即不使用个人的实际指纹图像，不侵犯隐私，而只在每一枚指纹中提取若干微小的特征点，并将其以矢量加密的方式转化为一组指纹数据信息，每次按压获得数据均不同，通过识别算法对不同组数据的内部逻辑关系加以判断，从而进行识别。

　　这一技术已经有大规模的商用。比如美国于2005年首推指纹支付。美国的一线零售商，如沃尔玛、Seven Eleven等知名商户均支持指纹支付消费，且选择使用该方式结账埋单的交易量所占商户收入比例呈不断上升趋势，商户和个人用户数量也在不断增长。

　　从支付到认证

　　李家庆认为，指纹识别的核心概念其实是“认证”，支付只是一种表象，认证才是达到这一目的的手段。在现在的商业环境中，需要认证的环境处处皆是，尤其是涉及互联网的网络安全问题时，能否迅速有效地辨认出用户的真实身份非常重要。

　　举例来说，盗号现象在网络游戏中屡禁不止，这些职业盗号者利用木马程序获得网游用户的账号和密码，是游戏运营商无法避免的尴尬。但如果玩家使用的是带有指纹识别的电脑，情况就大不一样了。“现在很多笔记本电脑利用指纹识别系统作为开机时的身份验证，真正作用还没有发挥”。

　　李家庆说，如果网游运营商与第三方指纹认证机构合作，利用互联网把指纹信息传送给第三方认证机构，通过身份验证后“放行”，一来没有产生账号、密码等关键信息的外泄；二来指纹识别信息有很高的专业性，对于黑客来说只是一串串长达几百字节的数据，而且每次都不一样，不经过与数据库的分析比对，不经过特殊的模型计算，根本无法从中获得任何有用信息。

　　网络支付也是如此，目前网上购物的交易量正在攀升，如果在线购物网站能使用指纹认证来核对用户信息，也能有效避免用户个人信息的泄露。

　　此外，一些新兴的订餐网站，以及提供商品导购和折扣信息的网站也碰到了类似烦恼。“明明是我介绍去的生意，但商家不肯给我分成。”一位从事提供订餐服务的网站主管无奈地说，明明带去了10个客人，商家却只肯付3个客人