在上述两个应用中，摄像头都是以比较自然的方式采集人脸图像，不需要或仅需要用户作很少配合。摄像头将图像传送到服务器中进行比对，系统根据预先设定的匹配阀值，或操作人员人工确定的判断标准，来确定比对的结果。两个例子中，计算机自动快速完成的工作，都是我们人类难以做到的。另外，从上述两个例子中我们也可看到，虽然也可以使用其他的生物识别技术，但是因为系统运作的自然顺畅要求，业主的偏好，以及应用场景的特点，人脸识别技术成为其最佳选择。

　　人脸识别的市场机会

　　诺斯卡相信在当今的人脸识别应用市场，系统集成商的商业机会非常大。其中一个很有潜力的应用领域是应用于各类自助服务终端，例如银行业务自助服务柜员机（存款、取款），以及某些医疗服务的自助申请（如跟踪糖尿病患者的体检记录）等。

　　富尔克拉姆生物识别公司的客户之一，大金公司（Dakim Inc.），使用VeriLook人脸识别软件开发包，开发了一套基于自助服务终端的认知能力训练系统（Cognitive Fitness System），用来帮助保持老年人及老年痴呆症患者的思维活动。这套系统名为[m]Power，该系统的使用者通过人脸识别来登录，登录后系统会叫出使用者的姓名，同他们打招呼，还可以跟踪每个使用者的记忆游戏和思维测验的进度。在[m]Power系统中集成人脸识别技术，既简单代价又低，因为在自助服务终端上已经具备了电脑、触摸屏、以及集成在显示器上的摄像头等硬件资源。

　　诺斯卡说：“关于人脸识别技术，我们公司收到最多的客户查询，都同如何与视频监控录像（DVR）系统的集成应用相关。令人遗憾的是，因为各种DVR系统的巨大差异，以及DVR系统技术的所有权属问题，人脸识别技术迄今还很少与DVR系统进行集成应用。为了安全，许多企业和机构在DVR系统上大量投资，但遗憾的是DVR系统采集的图像，却未能由电脑自动分析处理，而需要人工来监视。安全系统方案供应商们应该在寻找诸如人脸识别技术之类的自动处理方案上下大功夫，开发新的DVR方案，既可以用来开拓新市场，也可以服务众多的现有客户，为他们的老系统进行升级，从而为安全系统供应商带来新的销售。”

　　诺斯卡认为，家庭应用也是人脸识别技术的一个尚未开启的潜力市场。目前。家庭使用的指纹识别产品有很多，但人脸识别产品却鲜见。人脸识别门禁设备在家庭的应用，既简单易行又便宜，潜力很大。

　　人脸识别技术的前景如何？

　　“人脸识别技术，以及其它生物识别技术，都还属于新兴的技术。”诺斯卡说，“现在下结论说生物识别产业已经达到了何种成熟度，还为时过早。可以说，它已经渡过了幼年，但尚未走出青春期。未来五年，我们将看到全球生物识别产业大量的企业并购等资本运作行动。”诺斯卡补充道。

　　多重生物识别技术

　　多重生物识别技术的原理

　　人们常说，有时事物整体的表现往往优于其各个组成部分之和。这种说法用在描述多重生物识别技术时，非常合适。普通的生物识别系统是基于单项技术的--比如指纹识别、人脸识别或虹膜识别，他们的特点和优势是单一和有局限的。而多重生物识别是指将多种生物识别技术进行整合应用，其性能表现及可靠性和安全程度比单项技术更高。

　　一个传统典型的多重生物识别系统通过不同的采集器获取各种生物特征数据，例如指纹图像、人脸图像等，然后通过各自独立的数学方程式(即所谓的“识别算法”)，来决定这个指纹或人脸是否与数据库中预存的模板相匹配。如果通过其中一种识别算法未能得到