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NVIDIA推出DRIVE Constellation仿真系统
在虚拟现实环境中测试自动驾驶汽车安全行驶数十亿英里
2018/3/28 08:42   中国安防行业网      关键字:NVIDIA,DRIVE,自动驾驶      浏览量:
NVIDIA汽车事业部副总裁兼总经理Rob Csongor表示:“要实现自动驾驶汽车的量产部署,需要一种能够在数十亿英里的行驶中进行测试和验证的解决方案,以实现客户所需的安全性和可靠性。借助DRIVE Con??stellation,我们将视觉计算和数据中心方面的专业知识相结合,实现了这一目标。借助虚拟仿真,我们可通过对数十亿英里的自定义场景和极端情况进行测试,从而提高算法的稳定性,其花费的时间和成本仅为实际道路测试的一小部分。”

  2018年3月27日— NVIDIA推出了一套用于使用照片级真实感模拟,基于云的自动驾驶汽车测试系统,该系统为实现自动驾驶汽车上路创建了一种更安全、可扩展性更好的方式。

  NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋先生在GTC 2018主题演讲中发布了NVIDIA DRIVEÔConstellation,这是一款基于两种不同服务器的计算平台。

  第一台服务器运行NVIDIA DRIVE Sim软件,用以模拟自动驾驶汽车的传感器,如摄像头、激光雷达和雷达。第二台服务器搭载了强大的NVIDIA DRIVE PegasusÔ AI汽车计算平台,可运行完整的自动驾驶汽车软件堆栈,并能够处理模拟数据,这些模拟数据如同来自路面行驶汽车上的传感器。

  NVIDIA汽车事业部副总裁兼总经理Rob Csongor表示:“要实现自动驾驶汽车的量产部署,需要一种能够在数十亿英里的行驶中进行测试和验证的解决方案,以实现客户所需的安全性和可靠性。借助DRIVE Con??stellation,我们将视觉计算和数据中心方面的专业知识相结合,实现了这一目标。借助虚拟仿真,我们可通过对数十亿英里的自定义场景和极端情况进行测试,从而提高算法的稳定性,其花费的时间和成本仅为实际道路测试的一小部分。”

  仿真服务器由NVIDIA GPU提供支持,每台服务器都会生成仿真传感器数据流,并将其传送至DRIVE Pegasus进行处理。

  DRIVE Pegasus的驾驶指令会反馈给仿真器,以完成数字反馈循环。这一“硬件在环”周期的发生频率为每秒30次,可用于验证在Pegasus上运行的算法和软件对仿真车辆进行的操作是否正确。

  DRIVE Sim软件可生成照片级逼真的数据流,以创建大量不同的测试环境。它能够模拟诸如暴雨和暴风雪等不同天气状况;一天中不同时间内的光线变化,或是夜间受限的视野;以及所有不同类型的路面和地形。在模拟过程中可设置各种危险情况,来测试自动驾驶汽车的反应能力,以确定其不会对任何人的安全造成威胁。

  IHS Markit研究与分析总监Luca De Ambroggi表示:“自动驾驶汽车的开发需要一套从训练到测试、再到驾驶的完整系统,而NVIDIA的端到端平台便是正确的方法。DRIVE Constellation可用于虚拟测试和验证,这让我们与实现自动驾驶汽车的量产更进一步。”

  DRIVE Constellation将于2018年第三季度开始给首批合作伙伴供货。

  关于NVIDIA

  NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。它在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并且对并行计算进行了革新。最近,通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能 。

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