日前，北京清河火车站落地应用了百度的AI多人体温快速检测解决方案，助力遏制疫情在公共场所的的传播。

　　当前，疫情防控正处于关键时期，发热是感染后的主要症状之一，在火车站、机场、地铁、学校等场所进行体温检测是重要措施。更值得注意的是，北京即将进入春运返京客流高峰期，这将给火车站、地铁、机场等带来更大的防控疫情压力。目前，北京地铁已全线要求实施进站测温。

　　之前的1月25日，中关村科学城管委会面向北京市海淀区企业和科研团体征集与“红外测温产品”有关的人工智能技术方案，提高以“大规模人群”为基础的测温精度。

　　对此，百度积极响应号召，提供了一套完善的AI多人体温快速检测解决方案，用非接触、可靠、高效且无感知的方式，对体温超出一定阈值的流动人员，系统会发出异常预警，并快速展示出体温不在正常范围的人员及温度，遏制新型冠状病毒的传播。

　　该方案能解决传统体温检测人工成本大、测量效率低、预警响应慢、系统分析弱、全局掌控难等弊端。当前，该套解决方案已经落地应用北京北部新的综合交通枢纽清河火车站。该站是京张高铁始发站之一，也是京张高铁线上规模最大的一座车站，春节期间高峰期日均客流量可达到3万人次左右。北京地铁13号线在此设有换乘站。

　　基于AI图像识别技术和红外热成像技术，百度AI多人体温快速检测解决方案使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题，方便对人流聚集处的快速筛选。