虹膜识别市场未来十五年内产值将达35亿美元
2016/1/8 09:11   安防展览网      关键字:虹膜识别,技术,市场      浏览量:
英特尔主导成立了全球首个虹膜支付联盟,联想和民生银行均已加入...各大公司几乎都在将虹膜识别技术作为重要的技术储备,最主要的原因无非是看中了虹膜识别蕴含的巨大市场潜力。

所谓生物识别技术,就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。较为人们熟知的生物识别技术有指纹识别和人脸识别。目前,指纹识别、人脸识别技术正在趋于成熟,也正在被应用到更丰富的场景,逐渐改变我们生活的方方面面。但在大多使用场景中,很多人发现原来指纹可以复制,双胞胎、整容等因素又让人脸识别傻傻分不清楚……某种程度上对指纹识别、人脸识别的安全性提出了挑战。

技术永远存在bug,那么要实现精准识别,还能通过什么样的不可替代的生物体特征?答案可能是虹膜识别。

人类一直有一个关于“精准身份识别”的梦想,人脸、指纹、虹膜这些不可替代的生物体特征陆续被技术所用。指纹识别、人脸识别的准确度受到质疑的时候,不得不提到虹膜识别。虹膜识别,可能是一项更具有安全性的技术。

    先做个普及,到底什么是虹膜识别

简单来说,人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,是眼球中瞳孔周围的深色部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。

而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏,这些特征决定了虹膜特征以及身份识别的唯一性。

虹膜识别技术则是人体生物识别技术的一种,被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术,可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。

基于虹膜扫描的身份识别理论最早始于1930年代,直到1990年代才开始商业化应用,虹膜识别算法程序的开发者是一位名叫JohnDaugman的美国数学家,他被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者。

虽然虹膜识别这项技术并不稀奇,但大多数人对虹膜识别的第一印象仍然停留在好莱坞大片中,事实上虹膜识别已经渗透到我们的生活中,今年5月在日本运营商NTTDoCoMo举办的新机发布会上,富士通便推出了搭载虹膜识别技术的新款机型ArrowsNXF-04G,这也是全球首款量产的具备虹膜识别技术的智能手机。

国内厂商中,中兴天机3和VivoX5Pro,也都配备了眼纹识别技术,但注意眼纹识别与虹膜识别有着巨大的差异,无论是安全等级和识别率都比虹膜识别低,不过Vivo和中兴在产品上配备眼纹识别,也意味着手机厂商开始尝试指纹、人脸识别之外的生物识别方式。

除去手机厂商,也不乏一些科技巨头的力推,比如:

今年3月微软便宣布Windows10将引入生物识别认证,就包括用虹膜识别代替密码;

谷歌到目前为止已经申请了多项利用隐形眼镜进行虹膜识别的专利,意欲利用隐形眼镜探测虹膜反射光线,生成一个“虹膜指纹”,之后将“虹膜指纹”与存储的样本比对,以此判定是不是同一个人;

英特尔主导成立了全球首个虹膜支付联盟,联想和民生银行均已加入......

各大公司几乎都在将虹膜识别技术作为重要的技术储备,最主要的原因无非是看中了虹膜识别蕴含的巨大市场潜力。美国智库AcuityMarketIntelligence发表的《生物识别的未来TheFutureofBiometrics》报告显示,虹膜识别技术将在未来10—15年快速普及,并且占全球生物特征识别市场份额的16%,虹膜识别产品的总产值将达到35亿美元。

虹膜识别技术受追捧的另一个因素是:安全

因为人眼的虹膜在出生6个月后即发育成熟,之后就会保持终生不变,更不会出现如指纹磨损、面容变化导致设备拒识本人的情况,而且眼球剥离人体后虹膜会随瞳孔放大而失去活性,很难被伪造。相较于指纹0.8%、人脸识别2%左右的误识率,虹膜识别误识率可低至百万分之一。下图是虹膜与市场现有其他生物特征的比较:

在国内,早期虹膜识别技术被广泛用于煤矿行业的考勤。西安中媒科技、北京中科虹霸是当时最大的两家虹膜识别设备提供商,前者的技术来源于西安交大,后者主要成员来自于中科院自动化所。它们都具备技术研发的基础,同时也做代理国外产品的生意,比如中媒科技就是LG在中国的最大代理商,后来中媒科技由于内部出现问题分支出两家公司:西安中虹智能科技、西安凯虹电子科技,同样是做代理。

一位专注虹膜识别研究多年的业内人士告诉钛媒体,当时虹膜识别设备的均价大概是10W一台,业绩好的公司每年能够有800W人民币的流水。

但问题也随之而来,趋于高额的利润,一些没有技术研发能力的公司纷纷代理LG、Panasonic的产品,然后包外壳,号称是拥有自主研发知识产权。这样一来,就导致虹膜考勤行业的整体利润大幅降低,形成了一种劣币驱除良币的现象。

有意思的是,当时国内争相代理的LG和Panasonic的产品也并非自主研发,而是购买了Iridian的虹膜核心算法授权,Iridian是最早的虹膜识别算法供应商,称得上是虹膜识别领域的技术开创者,曾先后两次被收购,目前属于法国赛峰(SAFRAN)集团,前文所说虹膜识别技术的开创者JohnDaugman就是Iridian公司的股东之一。

虽然行业被搅乱,利润被压缩,但虹膜识别整个市场的需求却有增无减,于是一些企业开始在国内寻找具备成型产品的公司。直到2009、2010年的时候,国内虹膜产品市场形成了三个层面的划分:

1、真正拥有自主知识产权的技术研发和供应商,国内仅有2到3家;

2、生产厂商,从技术供应商那里购买算法授权,再经过自家的工业设计提高品牌溢价,凭借庞大的客户资源和销售渠道进行全球范围的分发,LG和Panasonic就属于这一类;

3、纯代理商,没有任何技术研发,全靠代理国外设计成型的产品,从中赚取差价。

当时,国内的虹膜识别技术提供商,主要来源于中科院自动化所和上海交通大学图像所,它们分别衍生了前文所提到的中科虹霸和聚虹光电两家公司,这两家公司在虹膜识别技术的研究时间都超过10年,业内人士称之为:北中科,南聚虹。

从技术研发角度来看,中科虹霸和聚虹光电均属国内一线阵营,作为技术提供商,处于价值链的最上游,主要以算法授权为主,面向的是厂商和集成商,并不直接面对终端客户,所以行业外的人对此所知甚少。

国内虹膜技术的研发方向是针对东亚人的黑色虹膜识别,黑色虹膜由于纹理少,表面色素多,光线原因导致不稳定性又强等因素,是被虹膜识别理论创立者Daugman公认的最难识别的,这也决定着黑色虹膜在可见光下是不能看到的,必须用到红外光识别。中国恰恰又是黑色虹膜最大样本市场。所以,这两家目前在煤矿、电力、安全等领域都有落地的案例。

除去以上两家,也有一些其他的研究机构或公司在做虹膜识别算法研究,但都属初级,从技术转化为消费者体验的产品这方面,面临着巨大障碍。

一位业内人士告诉钛媒体,随着近两年生物识别的火热,从科研机构衍生的有技术积淀的公司里出现了一种“以项目的方式做产品、以噱头的方式来做产业”的运作模式。

简而言之,就是写论文、开展会、报基金、拿项目,但就是不做产品。

“这样一批人钻的是国家的漏洞,写写论文就能拿项目,然后靠做代理、包外壳赚钱,日子过的很滋润,他们不在乎技术研发,也不在乎积累,更没有动力去开发一个批量生产、满足用户需求的产品,于是行业内就出现了看似虹膜技术国际领先的假象,实则却让整个行业表面文章太过吹嘘”,以上业内人士接着说道。

事实上,由于虹膜识别算法对技术的要求甚高,虹膜识别技术的研发和突破,是需要大量的终端使用数据反馈,结合特定使用场景来做现场优化的,没有10多年的2B项目积累,是不可能有所成就的。毕竟终极的技术评估标准不是论文,而是真正落地的产品,也只有被感知的产品和用户体验才有意义。

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